贷款聚类？聚类模型有哪些

数据挖掘的使用

1、数据挖掘可以应用在金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、司法、工程和科学、保险业等领域。数据挖掘，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。

2、数据挖掘的作用体现在数据挖掘的定义上，作用就是从大量的数据中搜索出隐藏于其中有用的信息。

3、可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

4、大数据挖掘通常用的软件有：RapidMiner功能强大，它除了提供优秀的数据挖掘功能，还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。R，R-programming的简称，统称R。

5、数据剖析办法 在数据库查询字段名项中心存有二种相关：函数关系和相关剖析，对他们的剖析可选用应用统计学办法，即使用统计学原理对数据库查询中的信息展开剖析。

商业开发中如何划分目标客户?

消费品市场目标顾客按人口变量描述：即按年龄层次：老、中、青、少、幼；按性别不同：男、女；按消费档次：高、中、低档消费者；教育程度：高、中、低；宗教、种族等。

有购买能力的人 通俗一点，就是有钱的人或是愿意为需求买单的人。脑白金的“孝敬爸妈，脑白金”就是一个最好的成功案例：史玉柱最初锁定的目标客户是老年人，发现了老年人有睡眠不好的痛点，和追求年青的渴望。

主要有三个点主题细分： 功能细分： 特色细分： 细分市场，是在选定的目标群体中，再亮出卖点，选取认可我们卖点，又有需求的人！寻找到客户的需求，你的产品或服务可以满足的需求。

由营销对象到目标客户的精准定位。找到大致的营销地域和营销对象范围并不难，难的是如何确定”他们“中的某一个”他“能够买这个商品。

房产商要细致的研究目标客户群体，除了分析客户的经济背景与需求倾向外，还必须认真分析目标客户的购买行为，在一个家庭中，购房决策是男主人做主还是女主人，购买类型属于哪一种……都必须引起开发商充分的重视。

农业银行烟商e贷申请标准

借款单位应是经济实体，具有法人资格。借款个人应具有合法身份的证明文件。

农业银行惠农e贷的贷款条件：年满18周岁的自然人；信用记录良好；有稳定收入来源；品行良好；贷款行规定的其他条件。

借款人的年龄在18—60周岁之间；借款人是农行房贷客户，并且还款时间2年以上，或农行可以获取你的收入信息；借款人的信用记录良好。

信用分析的古典信用分析方法

1、神经网络分析法是从神经心理学和认知科学研究成果出发，应用数学方法发展起来的一种具有高度并行计算能力、自学能力和容错能力的处理方法。

2、长期以来，国际金融界对信用风险衡量日益关注，先后研发出专家判断方法、模型分析方法等。专家判断法是一种最古老的信用风险分析方法，它是商业银行长期信贷活动中所形成的一种行之有效的信贷风险分析和管理制度。故选B。

3、两种常见的信用标准确立方法。信用评分法，信用评分法是一种基于统计学和量化分析原理的评估方法，通过对客户的信用历史，收入状况，资产状况等因素进行评分，以确定客户的信用状况，以决定是否授予客户贷款。

如何构建商业银行数据分析能力

1、数据使用工具。如果企业已经做好了大数据营销的准备，并且已经有了自己所需的数据资源。那么，这时候就需要一定的大数据分析工具了。

2、分析理论包括：明确业务场景、确定分析目标、构建分析体系和梳理核心指标。

3、在大数据环境下，银行需要对历史和现有的业务数据进行挖掘、分析，在传统的业务运营基础上推出各种创新业务，提高客户体验、提升银行竞争力。

4、商业分析的流程一般分为5个步骤 明确问题-拆解问题-安排工作任务-推进工作任务-输出分析报告 明确问题 首先在解决问题前，我们一定要知道问题到底是什么？这样我们就知道了后期工作的方向，避免了以后出现的没必要的争论。

5、如果要实施“大数据工程”，商业银行必须搜集开放的网络数据，但现有的银行IT系统、技术手段还无力搜集、分析、利用大数据。二是在金融业务链条内部。

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