平安卡信用卡？

什么信用卡好？平安的信用卡有推荐的吗？

平安爱奇艺白金卡，是平安银行与爱奇艺联合发行的联名卡，属于平安银行新推卡种，除了爱奇艺方面的权益，还有其他权益，相对来说权益比较综合。主附卡核卡首三个月，累计消费满8800元，免首年年费。主卡累计消费满12万(附卡累计消费满10万元)可以免次年年费。

平安银行是一家总部设在深圳的全国性股份制商业银行（SZ000001）。其前身深圳发展银行是中国内地首家公开上市的全国性股份制银行。中国平安及其控股子公司为本行控股股东。截至2021年6月，本集团在职员工共37，384 人，通过101家分行及1110家营业机构为客户提供多种金融服务。

本行以打造“中国最卓越、全球领先的智能化零售银行”为战略目标，坚持“科技引领、零售突破、对公做精”十二字策略方针，持续深化战略转型，全力打造“数字银行、生态银行、平台银行”三张名片，为客户提供有温度的金融服务。

本行坚持不断深化数字化经营，各项业务保持稳健增长。2021年上半年，营业收入846.8亿元，同比增长8.1%。转型至今，近几年营收复合增长率13.2%，在对标行中增幅最高。对公与零售营收基本实现“四六”分；净利润175.83亿元，同比增长28.5%。同时资产质量持续优化，2021年6月末，本行不良贷款率1.08%，较上年末下降 0.1个百分点；关注贷款、逾期 60 天以上贷款及逾期90天以上贷款的占比分别为0.96%、0.91%和0.79%，较上年末分别下降0.15、0.17和0.09个百分点。拨备覆盖率、逾期60天以上贷款拨备覆盖率及逾期90天以上贷款拨备覆盖率分别为259.53%、306.11%和 355.67%。与转型初期相比，本行不良率、拨备覆盖率等指标优化至历史最好水平。

本行零售业务持续贯彻“3+2+1”经营策略，即推动“基础零售、私行财富、消费金融”3 大业务模块升级，重点关注“风险控制、成本控制”2大核心能力提升，着力推动以AI Bank 为内核、以开放银行为外延的“1大生态”的构筑与经营，并升级以“综合化银行、AI银行、远程银行、线下银行和开放银行”相互衔接并有机融合的“五位一体”新模式，为零售业务二次腾飞注入新动能。

2021年上半年，本行零售各项业务实现较好增长，零售营业收入492.13亿元，同比增长10.9%，在全行营业收入中占比58.1%；零售净利润117.22 亿元，同比增长46.3%，在全行净利润中占比66.7%；零售贷款占比在对标行中最高，为61%。

平安银行：上半年近90%发卡为AI智能审批

“打开平安口袋银行APP，申请新发行的平安银行美国运通耀红卡，从申请、填写信息到发卡并即刻使用，只需要不到1分钟。”这是来自旅行爱好者王小姐的申卡体验。

上述快速申请流程的实现，是平安的人工智能(AI)技术全面赋能信用卡业务的结果。AI已应用在平安所有的人民币信用卡发卡、运营上，该行近90%的信用卡发卡可通过AI智能发卡。发卡后可立即绑定支付宝等移动支付工具进行消费。

在新冠疫情影响下，信用卡线上化、智能化运营正在考验商业银行的信用卡业务，提前在技术领域深度布局的银行先发竞争优势逐渐凸显。

据2020年平安银行中报业绩报告显示，平安银行上半年新增发卡逾400万张，近90%是人工智能(AI)智能审批。

报告称，平安信用卡刷卡消费恢复速度大幅好于行业平均水平，3月以来，平安信用卡日消费金额已恢复至疫情前水平。

新冠疫情期间人们减少外出甚至足不出户，引发社交和生活方式的急剧转变。提前通过金融 科技 改造信用卡业务流程的商业银行，适应互联网时代社交裂变、直播电商玩法的金融机构，抓住了这次疫情带来的“小风口”。

平安银行信用卡上半年业务迅速反弹的关键是“快速反应，积极布局线上化场景”。该行称，通过为用户提供申卡用卡、线上购物、生活缴费等全周期、多方位的线上化、综合化服务，全面保障了疫情期间客户各类生活需求。

“战略方向不变，但打法已经全面升级，建立数字银行、生态银行和平台银行。”中国平安集团总经理兼联席CEO、平安银行董事长谢永林在平安集团业绩发布会上表示，平安在综合金融和 科技 部门上有全面的、更大幅度的升级，像AI的坐席替代服务，相当多的产品线已经有90%的替代率。

AI智能审批近90%发卡

受新冠疫情影响，以往较为依赖“地推”发卡的银行信用卡，正提速向线上化、智能化转型。

8月25日，平安银行发布的财报数据显示，2020年上半年，该行新增发卡逾400万张，至417.53万张，近90%是人工智能(AI)智能审批。

具体来看，从存量看，上半年，平安银行信用卡流通卡量达到6148.01万张，较上年末增长1.9%;信用卡贷款余额5125.04亿元，较上年末下降5.2%。

信用卡线上化转型早已行之有年，各大银行、互联网公司都在发力线上发卡、运营，但线下推广仍是重要手段之一。新冠疫情突然袭来，金融机构全面转型互联网线上方式。线上运营如何精准识别客户、化解“反欺诈”和信用风险，考验各大银行信用卡中心的技术储备和快速响应速度。

此前，中国银行业协会发布的《中国银行业客服中心与远程银行发展报告2019》显示，2019年，客服中心与远程银行的智能技术综合使用率达到71%。语音机器人、文本机器人、人脸识别、声纹识别、智能质检等基于AI技术的数字化服务新形态，能有力推动客户服务的智能化发展。

平安银行自2016年发力“大零售”，信用卡业务与 汽车 金融、“新一贷”是该行零售金融“三大尖兵”。 科技 能力是信用卡业务超越同业的核心武器。2019年，平安继续加强AI和信用卡风控能力，当年新增发卡1430万张，近90%通过AI智能审批;零售统一反欺诈平台累计防堵欺诈攻击金额同比增长58.7%。

到2020年上半年，受疫情影响，信用卡消费金额有所下滑，平安银行快速反应，积极布局线上化场景，为用户提供申卡用卡、线上购物、生活缴费等全周期、多方位的线上化、综合化服务，全面保障疫情期间客户各类生活需求。

平安银行2020年中报显示，今年3月以来，信用卡日消费金额已恢复至疫情前水平，上半年信用卡总交易金额16073.13亿元，达成去年同期水平的99.3%，信用卡商城交易量同比增长18.1%。

科技 全方位赋能信用卡

应对疫情影响，快速反应布局线上化场景，交易金额迅速恢复，依靠的是平安积累30余年的技术研发储备。

新冠疫情时期，各大银行信用卡中心发卡、服务转向线上。平安银行迅速反应，大力度优化AI智能语音技术，将其渗透到不同的服务场景。

谢永林在业绩发布会上表示，平安银行战略方向不变，但打法已经全面升级，建立数字银行、生态银行和平台银行，服务整合更深;同时，在综合金融和 科技 部门上，有全面的、更大幅度的升级。

他强调，平安在 科技 专利方面表现不俗，集团专利申请数增长接近22%;像AI的坐席替代服务，相当多的产品线已经有90%的替代率;AI客户经理触达常规客户数量增长400%;利用 科技 构建生态本身业务收入增长11%。

人工智能技术已经完全渗透应用到信用卡的各个业务流程，从而赋能信用卡业务。根据平安银行中报，2020年上半年，该行优化AI智能语音技术渗透到不同服务场景，其中智能语音月外呼规模已达1200万通，等同节约人工坐席约3000人的工作量。截至2020年6月末，AI客服中非人工服务占比达88.5%，较年初提升2.4个百分点。

此外，根据平安中报，该行升级智能预审平台，基于前沿算法，建立了客户信用、额度、综合授信等方面的模型，高效转化集团优质客户。此外，该行打造线上多媒体服务闭环体系，持续优化图文、音频多媒体等线上交互方式，并不断提升APP端在线客服的智能精准服务。

“非接触”式金融服务快速反应，使得平安银行零售业务逆势增长。截至2020年6月末，平安银行管理零售客户资产(AUM)2.32万亿元，较年初增长17.1%，零售客户数及“口袋银行”APP注册用户数均突破1亿户。

在业务系统方面，2020年上半年，平安银行信用卡新一代核心系统已成功实施首轮生产并行验证，预计今年底完成新老系统的完全替代。新核心系统基于平安银行PaaS开放式平台架构，具有高弹性、高扩展、高性能、高可用、高安全的互联网系统特性，可实现多层级账户体系、立体化额度管控、全科目资产证券化等全新业务应用。

零售金融新打法

平安银行的战略目标是打造“中国最卓越、全球领先的智能化零售银行”。零售业务转型的换挡升级，方法是“ 科技 引领、零售突破、对公做精”。

零售金融新模式，既要有AI的赋能和支持，从而实现批量的获客并服务客户，更需要"全渠道、全触点、全链路"式整合营销服务。简而言之，新零售下的商业银行，既要有传统银行的风控水平，更要契合互联网全域思维。

例如，直播带货是今年互联网运营新打法。8月8日，平安银行举办“平安信用卡88直播盛典”，平安集团总经理兼联席CEO、平安银行董事长谢永林，平安银行行长特别助理蔡新发，及明星迪丽热巴、林依轮亮相直播间，当晚直播间观看总量409万人次。

当晚，平安信用卡首席选卡官林依轮荐出“视频主题卡”“大白金卡”“好车主卡”3款王牌平安信用卡，分别指向上网冲浪、商务出行、车辆使用领域，通过不同消费场景的精细化构建以满足消费者在细分场景的需求。这是平安信用卡首次运用直播工具与消费者深度互动，也是首次通过直播方式向用户展示一张信用卡背后所构建的金融生态圈。

今年上半年，平安已与超100个知名品牌战略合作，开展“大牌来了”系列活动，与知名品牌联合发起近40场直播，打造直播电商新模式。

一张信用卡背后，平安既背靠集团的五大生态圈，又外接场景，通过开放银行将账户、产品、服务能力与第三方场景流量相结合。

对于前者，中国平安集团旗下有"金融服务、医疗 健康 、 汽车 服务、房产服务、智慧城市"五大生态圈。目前，平安好车主APP当月活跃用户数突破2700万;平安信用卡基于对车主需求洞察，将车主权益、交易服务和金融服务深度融合打造"平安好车主卡"，升级"加油88折"权益，为车主构建一站式车生态服务圈，截至上半年已发卡近50万张。

对于后者，平安选择深化策略联盟合作模式，打通集团内外优质资源，与去哪儿、国美、途虎养车、携程、肯德基等合作方深度跨界合作，对年轻客群发行"平安悦享"白金信用卡及"萌宠"主题信用卡，满足年轻群体个性化的用卡需求。今年8月，平安银行成为美国运通首批国内发卡合作伙伴之一，发行耀红卡、 Safari卡多种卡片，满足中高端用户群体需求。

难度更高的是社交营销裂变。今年上半年，平安银行信用卡通过MGM(客户介绍客户)模式发卡128.71万张，在新发卡量中占比为30.8%。优质内容可以促进用户的转发分享，提升客户的留存和价值转化，该行APP上半年阅读量达2.6亿次、分享量约2亿次。

从全国来看，信用卡上半年消费仍然乏力，但经过线上获客和运营，平安银行已经恢复到疫情前水平，并在快速增长。

平安银行中报数据显示，2020年3月以来，平安银行信用卡日消费金额已恢复至疫情前水平，上半年信用卡总交易金额16,073.13亿元，达成去年同期水平的99.3%，信用卡商城交易量同比增长18.1%。（一鸣）

拆解平安银行信用卡增长逻辑：“综合化经营”持续进阶

3月9日晚间，平安银行发布2021年年度业绩报告。年报数据显示，2021年全年，平安银行实现营业收入1693.83亿元，同比增长10.3%；实现净利润363.36亿元，同比增长25.6%，连续四年实现营收、净利双增长。

零售业务再度担当平安银行的重要增长引擎，2021年平安银行零售业务实现营业收入982.37亿元，同比增长8.4%，在全行营业收入中占比上升为58%。作为零售业务的排头兵、消费金融的压舱石，平安银行信用卡经历主动调整之后迎来提速，2021年四季度总交易金额破万亿。全年数据方面，截至2021年末，流通卡量突破七千万张，达7012.65万张，较上年末增长9.2%；信用卡应收账款余额6214.48亿元，较上年末增长17.4%；全年信用卡总交易金额37914.10亿元，同比增长9.8%。

在3月10日举行的平安银行年度业务发布会上，平安银行董事长谢永林表示，去年把信用卡的准入门槛和额度管理大幅收紧，所以零售在信用卡的营收上是明显承压的，这是我们主动作为。经过二季度的调整，到四季度营收已经恢复增长。今年前两个月，信用卡的营收增速已经恢复到20%。

信用卡业务增长在平安银行向零售银行的转型中具有重要意义，既是银行持续扩大用户规模的“流量池”，同时也是零售客户生命周期经营的重要一环。在当前信用卡市场增速持续走低的背景下，平安银行信用卡无疑做到了“逆袭”。

而进一步拆解平安银行信用卡的增长逻辑，2021年流通卡量、总交易额双双接近10%增长背后，是从获客到运营整个体系的全面提升。从发卡超百万的拼购场景“京喜”联名卡，再到千万客户参与的“全城天天88，燃动8亿好礼”大型营销活动，在一体化经营体系的支撑下，平安银行信用卡整合了丰富的内外服务资源，在智能化底座的加持下为用户提供了“极致”体验。而更广泛的客户接触点、更丰富的用卡场景、更全面的金融服务导入，带来用户和交易额双增长，成为平安银行信用卡逆袭的基石。

车主卡“冲线”2500万

做深服务打造“极致”体验

2021年，平安银行核心车主类信用卡流通卡量突破2500万张。持续的服务升级、提升活跃度是车主类信用卡不断增长的推动力。

2021年8月，恰逢平安集团的“温暖车主季”，平安信用卡联合中石油为平安银行持卡用户推出“超10亿中石油加油福利”加油券套餐活动权益，信用卡和借记卡用户都可以享受，为超百万平安持卡客户提供加油优惠。

依托平安集团 汽车 业务的深厚资源，平安银行车主类信用卡的服务权益不断升级，被广泛认为是“车生活”场景下功能最强大的信用卡之一。其中入门首选的“随享版”，免年费、加油88折，持卡人激活首刷送价值3888元途虎大礼包，包括保养现金券、车品通用券；追求丰富权益的用户，还可选择“豪享版”，除了加油88折，持卡人激活首刷即可获赠平安行保障，最高保额100万元、还有月刷月有礼，外卖会员、视频VIP、代驾券、洗车券、话费优惠券等好礼随心兑换。

以车主类信用卡为代表，平安银行信用卡持续提升客群精细化经营，通过综合化经营丰富产品权益配置，满足客户多样化需求，力图提供给持卡人极致的使用体验。

针对年轻客群，创新升级平安银行悦享白金信用卡，基于“卡权分离”模式打造特色权益平台，让用户自由进行权益搭配，充分满足年轻人多样的消费及权益需求。在品牌价值传递方面，平安银行信用卡通过《笑5fin钟》栏目大胆出圈，以调侃、吐槽贴近年轻群体的方式直面行业痛点，层层传递品牌价值。

做深服务，本质上也是做大资源的成果，体现了平安银行信用卡在“五位一体”战略下，开放合作拓展资源和精细化经营能力边界的不断升级。

在商业发展逐步进入以消费为驱动的周期，读懂消费者需求，以消费者为中心建立高效的商业系统是转型唯一方向。对于平安银行信用卡而言，无论是做“实惠”用户权益，还是做“丰富”场景化服务，无不体现了指向消费者的、体系化提升的持续进阶。也是平安银行信用卡敢于以“实动率”作为业务经营发展“北极星”指标的底气所在。

聚焦“一体化”

综合化经营破局“存量时代”

平安银行副行长、首席财务官项有志在业绩发布会上表示，2021年平安银行信用卡聚焦获客和经营一体化。

在过去的一年，平安银行信用卡依托金融 科技 能力，强化客群精细化经营、场景化布局及智能化服务，持续打造信用卡“快、易、好”的极致客户体验。依托数据、智能化，“场景”与“业务”深度融合，不同业务流程持续打通并形成高质量的联动。

在消费者层面，“一体化”提供了更为强大的体验和价值。以口袋商城经营方面为例，平安银行信用卡加强积分场景搭建及联动，通过对用户行为的洞察，将 娱乐 互动体验和消费服务体验深度融合，打造“千人千面”商城内容。消费者的体验提升，带来的是实动率的提升和业绩的增长，财报数据显示，2021年信用卡商城交易量同比增长18.7%。

表现在业务上，平安银行信用卡综合化经营持续深入，开放、联动和协同为业务发展注入了持续的活力和机会，在信用卡市场发卡量增速触顶的背景下，为行业 探索 了“存量时代”的发展路径。

2021年7月，平安银行信用卡携手顶级国漫IP“哪吒”开展“全城天天88，燃动8亿好礼”大型营销活动，平安银行首次推出哪吒主题卡面，包括借记卡与信用卡，用户可以自主选择申请，并通过企业微信及抖音合作等创新模式实现精准触达，吸引近千万客户参与。

通过平安银行悦享白金信用卡的权益升级，围绕年轻用户的需求特征，将消费、积分等各项权益集合在丰富的生活场景中。既凭借“卡权分离”的百变权益为信用卡吸引处于成长期、消费需求多变的年轻用户，更是通过联动借记卡促进存量客户向综合业务转化，为开展更多生活场景的金融服务打下了基础。

2021年双11期间，平安银行信用卡独具匠心地联动银行理财业务，推出了“惠花会赚”活动，即平安银行信用卡特邀客户通过信用卡消费可获得1:1体验金，体验金可用于模拟投资指定理财产品，体验收益归用户所有，客户可选择将收益真实购买理财产品或兑现发放至借记卡账户或理财账户。

从银行经营层面来看，客户参与“惠花会赚”活动，通过一系列的消费加理财行为，直接联动信用卡、借记卡和理财账户，形成了新的业务路径，进一步拓宽了信用卡业务在综合化经营战略中的发展空间。据平安理财总经理张东在业绩发布会上透露，“惠花会赚”活动一键撬动了借、信、理的账户资金链，上线当月实现获客理财用户10万，累计已达50万。

同时，平安银行信用卡与多家头部电商平台在消费场景、支付领域开放合作，推动共同经营、共建生态，打造核心生态经营体系。2021年11月，天猫淘宝首次主动对外开放金融企业招商，平安银行信用卡成为首批合作企业之一。以丰富的优惠活动打造消费、分期、还款、理财四大环节，通过消费和支付场景接入电商平台的巨量资源，由支付工具提供者转变为场景经营者。其中与京东合作“京喜卡”为业内率先发布的拼购场景联名卡，自2021年2月上市以来发卡超百万张。

截止2021年底，平安银行信用卡新户双卡率较上年末上升9.9个百分点，本行卡还款率较上年末上升 4.5 个百分点。在这样的过程中，平安信用卡联动了综合化经营的一体化商业体系，将获客、电商、市场、生息经营、零售业务等多个部门联动到业务链条中，不仅实现了信用卡业务用户的新增和激活，同时也担当了综合化经营的先行军。

金融 科技 赋能

智能服务为业务助力

在平安银行信用卡业务的大生态体系中，持续的为持卡人提供丰富多彩的体验和服务，金融 科技 基础上的智能化底座无疑是重要的一环。年报数据显示，平安银行IT资本性支出及费用投入73.83亿元，同比增长2.4%。平安银行持续加大 科技 投入，已在精细化管理、投产效率领域有所体现。

持续的 科技 能力投入，带来的是业务发展的强大支撑。平安银行信用卡完全自主研发拥有100%知识产权的A+新核心系统，在过去一年时间里已支持1.2亿账户量正常运营，并成功应对了双11、双12和“全城天天88”等多轮大规模消费节带来的峰值考验。

2021年12月15日，由央行和证监会主办的2020年度金融 科技 发展奖评选公示获奖项目，平安银行信用卡A+新核心系统项目荣获科金融 科技 发展奖一等奖。金融 科技 发展奖源于银行 科技 发展奖，是我国金融业 科技 领域的部级奖项，以高质量的项目申报、高水准的专家评审，成为银行业乃至金融业高水平 科技 成果评价的标杆和旗帜。

智能服务的加持下，平安银行信用卡的综合经营能力不断提升。2021 年末，平安银行智能语音中台已渗透到 508 个业务场景，年外呼规模 2.72 亿通，同比增长 58.8%，促进信用卡分期成交金额同比增长17.8%。

据悉，基于大数据技术应用的不断迭代升级，金融 科技 将在平安银行信用卡一体化运营体系中发挥更大的作用，包括基于客户行为预判需求，为客户精准推荐各类活动优惠及服务;搭建客户意图智能识别及风险预警体系，通过差异化系统布局、专业化策略建设、高效化团队服务实现客户问题的一站式解决，提升客户服务体验; 通过线上化平台对客户旅程进行闭环监测，优化客户体验，提升客户满意度等。

年报显示，平安银行将继续强化信用卡、贷款产品的数字化经营能力，加强消费金融业务与私行财富业务、基础零售业务的联动，深化客户综合化经营，加大对较低风险的持证抵押贷款投放。未来，信用卡将可能为平安银行综合化经营提供更多的想象空间。

五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖

谁说大象不能跳舞？

2020于全体银行而言，是一场无预告的终极考验，一轮最直观的金融 科技 对决。疫情让网点流量骤降到接近于0，全方位挑战银行线上服务水平，检验那些连年增加的 科技 投入，有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。

踏进2021，银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。

在过去这一年，银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象，告别以往被各路创新推着走的窘况，试图在金融 科技 和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色，以轻快敏捷的步伐持续向前。

没有一家银行不想拥抱AI，没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局，以及 「银行业AI生态云峰会」 多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。

数据安全与隐私保护

银行业AI，首先被AI本身正面临的数据困境，和日渐收紧的数据监管尺度拦住。

在技术维度不断向前奋进的同时，银行必然要思考的一个议题是：业务创新与隐私保护如何兼顾？

雷锋网AI金融评论主办的 《联邦学习系列公开课》 曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上， 微众银行首席人工智能官杨强 就直接点明：“人工智能的力量来自于大数据，但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”

平安 科技 副总工程师王健宗 也在课上指出，“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征，利用数学理论，去拟合一个数学模型，找到输入和输出的对应关系，比如深度学习中训练网络的权重和偏置，模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”

一个典型例子就是银行信贷风控：现在大部分AI应用都由数据驱动，信贷风控更需要大量数据训练，但大额贷款风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型，只用少量这种大额贷款的样本远远不够。”杨强解释。

小数据需要“聚沙成塔”，同时又面临侵犯隐私的可能。为此，网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道，滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。

虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态，但是草案明确提出要关注数据本身的使用，需要在保护公民组织、相关权益的前提下，促进数据为关键要素的经济发展。

数据被称作是新时代的油田，但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开采工具？

在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中， 微众银行区块链安全科学家严强博士 就对银行必备的数据安全与隐私保护思维，进行了深入讨论。他指出：

在数字经济时代下，银行业AI发展 必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态，隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键，需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。

而 区块链 是承载数据信任和价值的最佳技术，对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题，都可以通过区块链进行互补或提升效果。

联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。

AI金融评论了解到，除了微众银行， 江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的 探索 ，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。

银行数据库

以“数据”为线，银行前中后台的升级轨迹清晰可见。

如果说前些年的银行 科技 ，讨论度更集中在前台智能化应用，那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下，讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。

这当中的一个重要模块，就是 银行数据库 的改造升级。

我们曾经报道，Oracle自进入中国市场以来，在银行数据库市场，一直具有压倒性优势，也是许多银行的采购首选。

由于长期使用Oracle，不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示，系统迁移和重新建设需要大量成本，从单机变为多机群体，故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大，对整体系统运维将是巨大挑战。（详见 《银行业“求变”之日，国产数据库“破局”之时》 ）

但随着银行业务创新需求愈发复杂，传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配；采购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。

而云计算的出现，让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇，各大互联网云厂商杀入战场。

腾讯云副总裁李纲就表示，云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点，任意一台X86的PC服务器就可以运行，理论上也有着无限的横向扩展能力，这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。

中国数千家银行由此获得更多选择余地，开始从集中式数据库迁移到分布式数据库，一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。

这场变革已有先行者，例如 张家港行 在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上，传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库；2020年，平安银行信用卡的核心系统也完成切换投产，新核心系统同样采用了国产数据库。

在「银行业AI生态云峰会」上， 腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文 就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。

以 平安银行 为例，其体量之大，意味着应用改造更具挑战性。张文解释道，为了配合此次改造，应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分，以DSU为一个逻辑单元，单个DSU包含200万个客户信息，单个DSU同时处理联机和账务两种业务。

但国产分布式数据库也同样还在成长当中，张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点，除了有可伸缩、可扩展的能力，更要解决高可用性、数据强一致性，同时 探索 更具性价比的性能成本，以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。

中台建设

“中台建设”这个热门关键词，不再是互联网公司的专属。银行也不例外，甚至更需要中台。

银行这样的大型机构，架构极其复杂，还有跨部门多团队的协作，海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼，更需要及时、持续的治理。

在看来，银行拥有大量的数据、技术和人才，资源却往往“各行其是”，部门之间没有配合意识、独立造烟囱；技术流于表面，无法链接、深入，这造成了银行资源的大量浪费。

中台 的体系化建设和顺利运转，才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。

建设银行 监事长王永庆就曾指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节，认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。

尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。

因此，建行也已在数据中台先行一步，其落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。

为求轻松支撑亿级用户，实现高时效、高并发场景化经营， 招商银行 近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App 9.0，迭代需求点超过1800项，“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。

如何构建金融机构需要的数据中台？

在「银行业AI生态云峰会」上， 360数科首席科学家张家兴 就用“三通三快”概括了数据中台的标准：

金融机构面对着海量用户、复杂业务，一个优秀的数据中台，必须是达到多业务打通，内外数据互通和用户关系连通，同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。

他进一步强调，数据与AI融合得非常紧密，如果数据中台和AI中台各自建设，两者之间将不可避免地存在割裂的现象。

基于此，360数科也推出了自己的数据AI融合中台，将最上层数据平台，到中间数据服务支撑的平台服务，再到整个数据资产的管理，到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整，并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。

张家兴也在云峰会的演讲上透露，360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络，通过神经网络在高维空间，Embedding不可逆的特性，使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量，见不到原始数据，但最终可以使模型产生目标效果。

银行信贷智能风控

而在过去一年里，银行信贷风险管理，仍然是最引人关注的方向之一。

关注度一方面来自于，受疫情影响而剧增的贷款逾期和坏账风险，如何借助技术手段“端稳这碗水”，把握好信贷支持尺度，成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。（详见 《信贷战“疫”：一场给风控的开年大考》 ）

而另一方面，2020年下半年起，针对金融 科技 或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求，和对合作机构的管理规范。

尽管结合AI、大数据的智能风控在银行 科技 应用中不再新鲜，但这并不意味着智能风控已经足够成熟—— 数据资源壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升 ，被认为是大数据风控目前所面临四大困境。

某商业银行负责人就曾表示，在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题，包括外部数据的造假（黑产欺诈）和内部数据的滥用等，在模型迭代方面，很多银行只追求迭代的速度和频次，而忽略了最终效果。

前百度金融CRO、融慧金科CEO王劲 进一步指出，数据规范和治理体系不健全，数据质量差且缺失率高，技术能力不足，复合型 科技 人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。

王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年，负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上，他也结合自身二十余年风控经验，剖析了金融风险管理中的那些理念误区。

“很多人并不是特别理解，风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为，风险管理平衡有着这样的核心三问：

他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素，谈到风险管理最重要的就是对数据的把控，“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中，决定需要什么样的数据。”

数据战略是一个相对长期的落地过程，机构首先要立下数据选择的原则和条件：要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率，更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。

从模型建设的角度出发，王劲指出，一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素，“原材料”数据、模型架构和算法的选择，衍生变量的出现，对模型的监控和迭代，以及对y的定义和样本的筛选，无一不影响模型的“锻造”。

在他看来，银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理，和自动化监控体系方面，做到高效完善，将会是非常理想的一种状态。

RPA与内部流程优化

还有一个关键词，在各家银行年报中出现频率越来越高，那就是RPA（机器人流程自动化）。此前AI金融评论也曾举办 《RPA+AI系列公开课》 ，邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。

RPA的定义，很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行，意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念，改造传统的银行模式，形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。

如今银行的转型之战，全方位升级为“数字化转型”，内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进，RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。

达观数据联合创始人纪传俊 在「银行业AI生态云峰会」上指出，RPA+AI为银行带来的价值，最明显的就是减少人工作业、降低人工失误，提升业务流程效率，同时也提高风险的预警和监控能力。

AI金融评论注意到，已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。

以 工商银行 为例，RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用，全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。

建设银行 同样也引入了RPA，建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景 100 个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。

农业银行 方面则透露，农行目前还处于技术平台建设阶段，之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略，是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。

中国银行 在2017年底，旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证，团队成功投产20个机器人，分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作，也与RPA厂商达观数据展开了合作。

纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地：

例如智慧信贷，面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。

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