贷款数据建模抓取？关于贷款的建模问题

风险分析软件,怎么选？

大智慧：大智慧超赢软件对level2数据分析处理的方式较多，为股民提供了大量的分析图表。像经典的三板斧啊，海洋系列指标追踪啊，水手突破等等都是可以研判股市的一大利器指标。

化学定量分析软件(RSFX-DL0)数据库功能强大，按照“酸碱中和滴定法、络和滴定法、氧化还原法、容量沉淀法、非水滴定法”，根据化学定量理论进行逻辑判断、推理、归纳，通过人机对话方式，完成化学定量分析。

我一般用的炒股软件：包括淘股吧、雪球以及易选股。淘股吧，偏技术面、盘面分析较多，对投资者的要求比较高。

综上所述，选择一款适合自己企业的项目管理软件需要综合考虑以上因素。同时，可以结合企业自身的需求、实际情况和预算情况，进行适当的权衡和选择。

广发易淘金，是广发证券专为广大股民打造的一款集股票开户、股票交易、股市行情、基金理财为一体的股票/证券/炒股/理财/投资/财经/金融软件。从盯盘到选股到盘中决策到盘后分析，智慧淘金系列投资神器为您的投资保驾护航。

螺旋模型软件开发模型强调风险分析，客户参与度高。螺旋模型强调了风险分析，这意味着对可选方案和限制条件都进行了评估，更有助于将软件质量作为特殊目标融入产品开发之中。

Prosper是美国第一家P2P借贷平台。此数据集来源于Udacity上的Prosper 2005~2014年的贷款数据。本文希望能通过对已完成贷款的分析，判断出什么类型的客户更容易违约，并预测还未完成的贷款是否会违约。

目前较著名P2P网络借贷平台主要有美国的Prosper、Lending Club，英国的Zopa、德国的Auxmoney，日本的Aqush，韩国popfunding，西班牙的Comunitae，冰岛的Uppspretta，巴西的Fairplace等等。

是Prosper。2006年美国的官方资料显示，Prosper是作为美国第一家P2P平台成立的。P2p平台就是将投资人手中的资金聚集起来贷给有贷款需求的用户，借款人再向出借人支付借款利息，其类似于中介机构，从中撮合从而获取应得的利益。

而在美国，Lending Club和Prosper的贷款主流产品期限也是3至5年。其实这个道理很好理解，比如我们买车买房，聪明的人一定选择分期，而且期限越长越好。

信用风险模型是数据仓库支持的重要数据应用之一，在风险建模分析阶段，数据仓库是建模样本数据以及衍生指标加工的主要提供者，业务人员一般在自助分析平台进行数据分析和建模，模型建立完成并部署后，会基于数据仓库数据进行模型效果的监控。

(1)主数据区：主数据区是全行最全的基础数据区，保留历史并作为整个数据仓库的数据主存储区，后续的数据都可以从主数据区数据加工获得，因此主数据区的数据天然就要保留所有历史数据轨迹。

信用风险是指由于信用活动中存在的不确定性而导致银行遭受损失的可能性，确切地说，是所有因客户违约而引起的风险。比如资产业务中借款人无法偿还债务引起的资产质量恶化；负债业务中的存款人大量提取现款形成挤兑等等。

1、主要内容包括：金融时间序列数据的基本特征，神经网络，非线性方法，使用跳跃扩散方程进行衍生产品的定价，采用极值理论计算风险值，带时变相关系数的多元波动率模型，贝叶斯推断。

2、允许指定中间价(88)，以中间价为基准向上和向下均匀地分布坐标点；允许自由地指定单个坐标点标签的对齐方式--左对齐，右对齐，居中(对于时间坐标，这尤其有用)。自动补全缺失的数据(黑色方框指示的区域)。

3、暗示着历史数据存在着某些信息，利用它们可以解释与预测时间序列的现在和未来。近大远小原理(时间越近的数据影响力越大)和无季节性、无趋势性、线性、常数方差等。(4)研究意义：许多经济、金融、商业等方面的数据都是时间序列数据。

4、这个是不可以的。因为ARMA建模的前提是要求数据平稳，如果是非平稳的就会造成预测不准或者得到错误的结果。

5、时间序列预测模型：基于历史数据来预测未来时间点的金融市场走势，如ARIMA、LSTM等。这些模型可以学习历史数据中的季节性和周期性等特征，然后预测未来的价格变化。

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