美国上市网贷？美国上市网贷平台

正规可靠的网贷平台有哪些

1、平安普惠

平安普惠是中国平安旗下的网贷平台，安全程度来说，属于相樱埋当靠谱。它旗下的贷款产品也非常多，比如：i贷、寿险贷、优房贷、车主贷、业主贷等等，用户可以根据自己的需求选择。

2、京东金融

京东金融属于京东平台，京东金融的白条和金条都可以帮助有需要的人进行借贷，白条额度偏少，金条借贷额度相对偏高。

3、苏宁金融

苏宁金融应该有很多人都耳熟能详，主打贷款产品为苏宁任性付。任性付的贷款额度可以高达20万元，主要是申请额度的门槛低，满足十八岁以上的成年人，征信报告无不良记录都可以申请。

4、拍拍贷

拍拍贷也是一个相当靠谱的网贷平台，据了解，他已经存在十年历史，并且已经在美国上市，拍拍贷贷款额度最高可达20万元。

5、微粒贷

“微粒贷”是国内首家互联网银行微众银行面向微信用户和手机QQ用户推出的纯线上小额信用循环消费贷款产品。

“微粒贷”采用官方邀请制，受邀用户可以在手机QQ的“QQ钱包”内以及微信的“微信支付”内看到“微粒贷

6、借呗借呗是支付宝的一项接待服务，安全指数相对较高。目前，只要你能满足支付宝芝麻信用分在600以上。就可以申请的贷款额度从1000-300000元不等。

7、小米贷款

它属于小米金融家的借贷产品，提供分期服务，申请流程稍微繁琐一些，但支持随借随还，总体而言，靠谱。

8、360借条

它的主要特点是放款速度快、申请门槛低，贷款日利率低至0.027%，折合成年利率为95%，不需要多么复杂的申请流程，最快申请过后一分钟房贷，支持随借随还。

9、有钱花

百度旗下的贷款平台羡颂埋，根据不同的贷款业务，可以满足不同借贷人的各种需求，借贷方式简单，主要是利息低，支持随借随还。

10、招联好期贷

它是招联消费金融推出的借贷兄蚂服务，一直长期占据正规网贷前十名，平台的正规性不言而喻，贷款额度一般为2万-20万元人民币左右。并且3年时间内可以循环使用该额度。

请问宜人贷是网贷吗

宜人贷是一个网贷，它是宜信公司2012年推出，主要为城市白领人群提供信用借款咨询服务，并且还在美国上市了。

在宜人贷上申请贷款的条件如下：

1、申请宜人贷的公积金模式，需要有本人实名认证的手机号、公积金帐号，并且连续缴纳公积败棚模金，申请人的年龄要在22-55(含)周岁之间，是中国大陆公民;

2、精英模式贷款，条件为：具有本人身份证，最近连续6个月的工资流水，个人信用好。

海马应急广告额度高门槛低利息低

宜人贷是一个网和橡贷，全部流程都是线上完成的，主要为一些白领、上班族提供小额信用贷款，贷款的流程如下：

1、下载宜人贷APP，然后注册账号;

2、填写申请信息，然后提交;

4、提交后，系统自动审核;

5、等待电话回访，不过这个只有部分用户才有;

6、放款。

需要注意，如果不下载宜人贷APP申请贷款，在网页上只能申请宜人贷的公积金模察缓式贷款。

美国网贷平台Prosper贷款数据分析

本文主要描述了如何用Python对数据集进行评估，整理，清洗。

完成这一过程后，再通过Tableau对问题 “Prosper违约客户具有哪些特点” 进行探索，分析和可视化。

最后，用随机森林算法对2009年7月后数据进行建模分析，并对仍在进行中的贷款进行违约与否的预测。

Prosper是美国第一家P2P借贷平台。此数据集来源于Udacity上的Prosper 2005~2014年的贷款数据。本文希望能通过对已完成贷款的分析，判断出什么类型的客户更容易违约，并预测还未完成的贷款是否会违约。

原始数据集共包含81个变量，113937条数据，下面拆闭对部分重要变量进行说明，其他变量含义可参考 变量词典 。

首先加载库和数据。

然后用df.describe()，df.info()观察数据。

此次主要分析1.什么类型的借款人更容易违约。 2.预测未完成的贷款是否会发生违约。所以去掉无关列。

从2009年7月开始，Prosper调整了对客户的评估方式，此次我们只对2009-07-01后的贷款进行分析。

去掉意义重复列：

Prosper对于新客户的评分和老客户有所区别，此次仅针对新客户数据进行分析。

首先查看下，各变量数据缺失情况。

平台把借款状态分为12种:Cancelled(取消)、Chargedoff(冲销，投资人有损失)、Completed(正常完成，投资人无损失)、Current(贷款还款中)、Defaulted(坏账，投资人有损失)、FinalPaymentInProgress(最后还款中，投资人无损失)、Past Due(逾期还款，投资人无损失)。

本文依据交易是仍在进行中还是已关闭,以及已关闭交易中投资人有无损失将所有数据分成以下三组：

Current(包含Current,Past Due)、

Defaulted(包含Defaulted,Chargedoff)、

Completed(包含Completed,FinalPaymentInProgress)。

为了便于后续分析计算，再将“Completed”改为1，“Defaulted”改为0。

已完成的贷款的违约率为defaulted_ratio_finished =26.07%

此数据集有多个特征体现了贷款用户的信用情况。其中，信用升御梁等级(ProsperRating)是Prosper根据自身模型建立，是用于确定贷款利率的主要依据，而信用评分(CreditScore)则是由官方信用评级机构提供。

由图5-1可以看到，随着信用等级(ProsperRating)的不断升高，违约率呈现明显的下降趋势。

而在信用评分（CreditScore）中，低分段(640-700)，违约率处于比较高的位置，且没有太大变化。大于720的部分，随着信用评分的升高，违约率明显下降。

说明整体而言，借款人的信用水平越高，违约可能性越低。

在不同年收入(IncomeRange)中，Not employed的借款人，违约率最高，随着收入增加，违约率不断降低。

在不同贷款状态下(Status)，违约用户的整体月收入(MonthlyIncome)明显低于未违约用户。

根据图5-4的左图，违约用户与未违约用户的整体负债收入比差异不大。

再根据负债收入比（DebtToIncome）的四分位点，将所有数据分成数据量接近的四组。从图5-4的右吵运图可以看到低比例（负债收入比0-0.12）与中等比例（0.12-0.19）的违约率都较低。较高比例（0.19-0.29）的违约率略高于前面二者。但高比例（大于0.29）的用户违约率显著升高。

根据银行卡额度透支率(BankcardUtilization)的四分位点，将数据分成 '未使用'，'较低透支(0,0.3]'，'中等透支(0.3,0.7]'， '较高透支(0.7,1]'，'严重透支（1,5]'五组。

可以看到，严重透支的借款人，违约率最高。

其次是未使用的用户，这也是为什么金融机构对于“白户”会格外关注的原因。

近半年征信查询次数（InquiriesLast6Months）可以反应出借款人近期向金融机构申请借款的频繁程度，间接体现了借款人近期的资金状况。

图5-6中，绿线表示不同查询次数下的借款笔数。可以看到，绝大部分在7次以下。

而在查询次数0-7区间内，违约率随着查询次数的增加而升高。

当前逾期(CurrentDelinquencies)可以很好的反应出借款人的信用情况。

由图5-7，可以看到大部分借款人的当前逾期在2次以内。而在0-6的区间内，违约率随当前逾期数的增加而升高。

为了避免某些数量极少的分类对违约率排序的影响，首先筛选出借款笔数在30以上的分类。

由图5-8可以看到，数量最多的是1- Debt Consolidation（债务整合）。

而违约率最高的依次是15- Medical/Dental(医疗),13-Household Expenses(家庭开支),3-Business（商业），均高于30%。

根据贷款金额（LoanAmount）的四分位点，将数据分为数量接近的四组。比较有意思的是，中等借款(3100,4750)的违约率最高，而高额借款（大于8500）的违约率反而最低。

这很可能是因为能申请到高额借款的用户，各方面条件都不错，从而降低了违约率。

由图5-11可以看到，在0-30区间内，随着持续时间的增长，违约率逐渐降低，而这一区间也包含了一半左右的数据。

当持续时间继续增长，违约率看不出有明显变化规律。

在不同地区之间，违约率也存在比较明显的差异。LA,SD等城市，违约率较高。UT,CO等城市，违约率较低。

整体而言，有房产的借款人，违约率要明显低于无房产的借款人。

导入相关库。

将数据中的字符串变量，均转换为数字。

按照测试集30%，训练集70%的比例划分数据集，并使用随机森林算法，建立模型。

该模型测试集预测准确率为：accuracy=73.99%

对于随机森林算法，可以查看在这个模型中，每个特征的重要程度。

如图6-2所示，StatedMonthlyIncome和EmploymentStatusDuration两个特征最为重要。

根据此模型，对目前仍在进行中的贷款进行违约与否的预测。

仍在进行中的贷款违约率为defaulted_ratio_predict =3.64%

本文详细描述了对于Prosper贷款数据，从数据探索到建立模型，并进行预测的完整过程。

发现月收入（StatedMonthlyIncome）以及受雇佣状态持续时间(EmploymentStatusDuration)对是否会违约的影响程度最大。主要是因为这二者是体现借款人稳定性的重要因素。

而在模型建立方面，还可以调整此模型的参数，来进行改进从而提高准确率，也可以尝试使用其他算法，如逻辑回归等，建立新的模型进行比较。

正规网贷有哪些平台

正规的网贷平台：

1.宜人贷，它是宜信公司2012年推出，在2015宜人贷在美国纽约证敬腔券交易所上市。

2.人人贷，它是友信金服旗的贷款平台，在2010年成立，是中国最早的网贷平台之一。

3.陆金所，它是中国平安旗下的平台，于2011年9月在上海成立，并且获得上海市政府的支持。

4.拍拍贷，它是在2007年6月份成立的，在2017年于美国纽交所上市，并且是中国第一家网贷平台。

拓展资料：

网贷，外文名是Internet lending，p2p网贷是网络贷款的简称，包括个体网络借贷和商业网络借贷。P2P网贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。它是互联网金融（ITFIN）行业中的子类。网贷平台数量在2012年在国内迅速增长，迄今比较活跃的有350家左右，而总量截止到2015年4月底已有3054家。

2019年9月，互联网金融风险专项整治工作领导小组、网贷风险专项整治工作领导小组联合发布《关于加强P2P网贷领域征信体系建设的通知》，支持在营P2P网贷机构接入征信系统。

网络借贷包括个体网络借贷（即P2P网络借贷）和网络小额贷款。个体网络借贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。在个体网络借贷平台上发生的直接借贷行为属于民间借贷范畴，受合同法、民法通则等法律法规以及最高人民法院相关司法解释规范。网络小额贷款是指互联网企业通过其控制的小额贷款公司，利用互联网向客户提供的小额贷款。网络小额贷款应遵守现有小额贷款公司监管规定，发挥网络贷款优势，努力降低客户融资成本。网络借贷业务由银监会负责监管。

网贷需要具备的条件：

1、在贷款银行所在地有固定住所、有常住户口或有效居住证明、年龄在亮饥衫65周岁（含）以下、具有完全民事行为 能力的中国公民；

2、有正当职业和稳定的收入，具有按期偿还贷款本息的能力；

3、具有良好的信用记录和还款意愿，无不良信用记录；

4、能提供银行认可的合法、有效、可靠的担保；

5、有明确的贷款用途，且贷款用途符合相关规定；

一般对于个人综合消费贷款、个人信用贷款这类的贷款类型来说，申请贷款的条件很大程度上依据个人在银行的信用累积高低来发放贷款，这时候，申请肢茄贷款时尽量提交一些能够增加你的信用度的材料，比如：学历证书、收入证明等。信用度累积越高，贷款金额越大。

关于美国上市网贷和美国上市网贷平台的介绍本篇到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。