用户画像是什么?怎样建立用户画像
所以用户画像这个工具就出现了,它是一些真实用户构建出来的原型,用来帮助产品设计人员有针对性的制订产品功能,服务策略,销售策略,从根本上来讲,用户画像就是网络营销人了解用户所使用的。
用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。
用户画像是指,建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。根据用户的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,形成了一个人物原型。
用户画像-百度百科用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。
数据不说谎,是构建用户画像的核心依据,建立在客观数据基础上的用户画像才是有说服力的。 在基础数据采集方面,可以通过列举法,先列举出构建用户画像所需要的基础数据。
什么是用户画像?用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。
信贷产品系列文章(五)——支付系统需求总结
1、第一,优质单位工资贷款。第二,普通单位工资贷款。第三,装修贷款。四。保险单贷款。动词(verb的缩写)公司税贷款。不及物动词公积金贷款。车贷。保证回赎楼。九。抵押业务贷款。(与公司合作)X.抵押消费贷款。
2、银行信贷产品:各银行都推出了信贷产品,比如建行快贷、平安新一贷、招行闪电贷、浦发银点贷等等。 网络信贷产品:大部分网络贷款都属于信贷产品,比较知名的有借呗、花呗、金条、白条、微粒贷、网商贷等。
3、有钱花:有钱花是百度旗下的一款信贷服务产品,口碑一直不错,放贷速度也比较快。能满足日常借钱需求,想借就借,非常方便。最高额度为20万元,1万元借1年日均利息1元起。信用越好,利率越低。
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贷款逾期用户画像分析
1、女性用户借款类型为电商类的逾期占比最高,其次是APP闪电类,这可能和女性用户网购频率高、数目大有关。可以进一步通过挖掘这些用户的网购习惯进行分析。
2、2017年1月每日的借款金额达到5204664元,标准差为2203394,根据3σ原则,想使每日借款金额充足的概率达到99%,则每日公式账上需准备5204664+2203394×3=11814846元。
3、综合上述分析,用户画像的数据模型,可以概括为下面的公式: 用户标识 + 时间 + 行为类型 + 接触点(网址+内容) ,某用户因为在什么时间、地点、做了什么事。所以会打上**标签。
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