汽车贷款风险预警什么意思？

车贷公司的风控部主要是做什么的啊？

风控一般指风险控制：风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。不同公司，其风控岗位职责可能有所不同，建议通过正规招聘平台或对于公司官方招聘通知了解招聘岗位的职责。

温馨提示：以上内容仅供参考。

应答时间：2021-08-12，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

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汽车金融公司一般怎么做风控？

随着P2P行业不断细分，车贷逐渐成为了主流的经营模式，各家平台不断地参与进来，但不是所有公司都能存活的，风控做的好不好，直接关系到公司的生存，大部分倒下的公司都输在风控管理上，但由于征信数据不完善，车贷业务的风险控制任务艰巨。

车贷风险分为人的风险和车的风险，人的风险主要有车主无还款诚信、还款能力不足和还款催收三方面的风险，车辆风险主要有一车多贷、车辆残值评估以及车辆丢失三方面的风险。车贷风控应针对这些风险，采取相应的措施。

车贷风控从时间上大致分为贷前风控与贷后风控。贷前风控主要是针对借款人而做的资料审核，包括信用审核和资产审核，除此之外，还要核实借款人提供的身份证、购车发票、驾驶证等个人证件的真实性，谨防借款人利用虚假信息进行骗贷。贷后风控则是针对贷款发放后对车辆的监管，利用车载GPS终端，根据车辆行驶数据判断风险，这是避免损失的最后一道屏障。具体方法如下：

加强车贷征信

车贷征信风控分为对人的征信和对车的征信，通过多渠道核实车主身份与车辆情况。对人的征信除了引用央行征信数据以外，还可以通过网络、电话查询、面谈车主等方式，收集数据，从而生成极具参考性的个人信用评估报告。对车的征信则是对车辆进行实际情况的审核之外，包括相关手续、违章记录、车况、保养情况等，以此决定车辆是否具备贷款资格。

确定放款额度

放款额度主要由贷款者的预期还款能力和车辆残值评估所决定。预期还款能力需要建立个人信息大数据模型，生成个人还款能力报告，同时辅助以担保人措施，以防止因还款能力不足导致的车贷风险；车辆残值评估则需引入第三方的车辆评估工具，以专业公正手段给予准确的车辆价值评估及车辆损耗速度，再次基础上决定放款额度和放款周期，以此来防止因车辆估值过高导致的车贷风险。

加强车辆监控，善用催收技巧

每辆车必须装上车载GPS终端，以便随时追踪车辆位置，预防车辆丢失。善用各种催收技巧，通过合理的还款机制设置，提醒贷款人按时还款，通过线上线下多重催收手段的应用，增强贷款人的还款意愿，在保证客户按时还款的同时，留住客源。

综上，车贷风控要从贷前、贷中、贷后去着手完善。可以了解下铅笔头汽车融资租赁系统。

汽车金融怎么做好贷前风控？

这里大家只要谨记四点贷前的风控，并加以控制即可：

第一类欺诈类风险：欺诈风险在汽车行业是最为常见的一种风险，由于借款人的目的就是为欺诈，逾期率自然会很高；

第二类信用评估风险：大多数车贷公司都有自己的一套信用管理体系和信用评估技术，但由于各自情况不同，加之信用管理维度缺失、不合理，车辆价值、信用状况、工作及经营状态、家庭稳定性、负债状况、有无恶习等核心信用管理维度没有落实到位，导致贷后风险。

第三类操作风险：部分车贷金融公司没有独立的风控线，部分风控流程业务人员参与，风控流程执行不到位很容易产生操作风险，如车辆价值评估失误、GPS安装设置不合理、备用钥匙遗漏、保险过期等；

第四类过度负债风险：单独强调是因为具有普遍性，很多跑了的高危客户都是非理性过度负债状态，很多公司对借款人同行负债评估不重视，借款人最后把车辆二次抵押，最后甚至被倒卖黑车，结果人车两空。

综上，汽车金融平台的风控在整个贷前管理当中尤为重要。做到这几点，能够给平台的安全带来更大的保障。

汽车金融行业风控痛点

痛点一：车抵贷行业骗贷

有些车主制造虚假身份，用事故车、套牌车、租赁车、查封车进行骗贷，如果这些问题处理不好，就有可能会出现更多的坏账，影响公司的效益和发展。

通过对个人大数据的常驻地分析，思创云监控平台采集到车主的用车轨迹，通过对用车轨迹的大数据分析，能找到车主经常停留点，而根据这些经常停留点，能去验证车主申报的通讯地址（单位、家庭）是否真实，从而为后续找车提供目标地点和线路。

痛点二：安装的GPS设备被拆除

令汽车金融风控行业最为头痛的，无非是无法实时监测到车子的踪迹，在车上安装的GPS定位器被尽数拆除。GPS被拆除，就如石沉大海了无踪迹，车子一旦脱离掌控，风险系数随之飙升。

当安装在车上的设备被拆除时，报警信息马上上传到思创云监控平台，能第一时间掌控车辆，进行取证加快寻找车辆，降低车辆被转押转卖的风险。

痛点三：一车多贷，刚放贷的车马上被转押转卖

车子刚刚放贷完，立马就被车主转手进行二次抵押或是直接转卖，车贷公司欲哭无泪，给租赁公司带来经济上的损失。所以一个专业的针对贷后车辆监控与管理的汽车金融风控系统对于车贷公司就显得尤其重要。

痛点四：人车消失

放贷的车子不见了，车主也消失不见了，在无任何精确数据分析的前提下，车子找回的概率基本不大。当然，如果车贷公司有一个好的风控平台，那情况又不一样。

在合智思创监控平台上，可以回放本设备12个月内的历史轨迹，并显示该设备在每个时间点的状态及地址等信息。车贷公司通过平台实操会发现，操作平台页面清晰信息完备，配置后即可在地图中看到车辆的运动轨迹，车辆便捷管理，让用户体验更优质！

痛点五：自然灾害导致车辆受损

受地理环境因素影响，南方沿海地区常发生暴雨、台风，北方常发生沙尘暴。暴雨会造成车辆在道路、小区或地下车库被淹；台风、沙尘暴引发高空坠物、树木倒塌，导致车辆因此被砸。这些自然灾害突发性强、涉及范围广、危害性大，如果不能提前做出预判，车辆受损所产生的费用可不容小觑。

汽车贷后风控怎么做？

在汽车抵押行业中，风险主要分为贷前、贷中和贷后三个阶段。贷前风险主要集中在贷款人信用征信审核和车辆资产信息核查风险，贷中风险则集中在车辆价值及所剩残值的评估不准确风险，贷后风险则集中于逾期还款、车辆转移或再次的抵押以及车辆贬值等不可控风险。

在贷后管理上，一般会要求购车人安装GPS，作为控制抵押物的抓手。GPS设备，除了逾期处置车辆时确定位置外，还是贷后风控抓手。借助GPS，可检测车辆行驶速度和位置轨迹。若检测速度持续为零，GPS可能已被借款人自行拆卸；若速度偏低，也许GPS正绑在电动车上兜风,以营造车辆正常行驶的假象；若位置轨迹与借款人常用地址不符，也是异常信号。

然而互联网时代，GPS常见安装位置早已在网络上疯狂传播，投机取巧的购车者自主拆卸GPS定位器，导致汽车金融风控公司和银行追债难、寻车难，造成不少损失。利用水箱定位器则可以更好地隐藏跟踪车辆，预防恶意拆卸、二次抵押。

汽车金融风控怎么做，怎么学

再次说道汽车金融的风控，不知道你目前做的是哪一块，一般来说，汽车金融有三种情况：

汽车经销商融资，也就是银行或者汽车金融公司或者融资租赁公司，贷款给4S店，用于向厂商提车（也有建店项目融资），对应的资产就是库存车，风控模式为：存货浮动抵押+合格证质押（视情况）+存货监控（物联网+实地盘点），车辆离开了经销商区域，往往表示销售了，如果没有还款，要及时现场盘点。这是贷后管理，市场准入和授信评估呢？那就是运用ERP数据，对经销商运营情况进行评估。

汽车消费贷款，风控模式为：车辆抵押+GPS+保险+电话催收+拖车+二手车处置。准入呢？一张身份证，几秒钟，就能判断能不能贷款，首付多少。要做到，要有强大的中后台，例如，白名单、黑名单、评分卡、借用第三方征信，具体一点就是：银行信用记录的，看征信报告；有淘宝账号的，看阿里的评分；有QQ的，看腾讯的评分；有网贷的，看各网贷的评分。所以这些都是程序化模型操作，不需要大规模人工审核，小商贩？没有网上行为？没有信用记录比信用记录不良更可怕，谁愿意第一个吃螃蟹？

二手车融资，车主短期缺钱，把车质押出去，获得一笔短期借款，往往利率很高。这一块比较复杂，法律风险很大，一方面借款人风险很大（负债累累，从事高风险行业，容易失联），另一方面车本身瑕疵多（有抵押，黑车，纠纷，车况），风控就是提高质押率，屏蔽GPS,买卖合同公证，保持大量迅速脱手二手车的渠道。

如果你从事情况一，你需要学习的就是一些供应链管理和企业管理知识，对汽车产业（生产、产品、市场）有深度理解。

如果你从事情况二，你需要学习的就是征信，理论与技术，大量的程序开发，爬虫技术，建模型，机器学习。其实这一块不需要任何金融知识，纯粹的技术活，没个数学+计算机学历都不好意思讲自己是搞风控的。

如果是情况三，你需要大量社会经验，请参考典当行。

对于车辆贷款风控环节和汽车贷款风险预警什么意思的总结分享本篇到此就结束了，不知你从中学到你需要的知识点没 ？如果还想了解更多这方面的内容，记得收藏关注本站后续更新。