贷款余额分析？

什么是贷款余额？有什么作用

什么是贷款余额？有什么作用

贷款余额不是贷款数额，贷款数额是指合同数额，是一个不变的数额。贷款余额是指截止到某一日以前商业银行已经发放的贷款总和。银行的考核指标中有存贷比，即贷款余额与存款余额之比不能超过75％，否则就会违规，并存在很大风险，存款余额为负债指标，贷款余额为资产指标。

什么是贷款余额挂帐停息

借款人获得贷款后，未按约定的还款日期归还贷款，因银行内部或外界因素或理由，该贷款及利息不会也不能在短期内获得偿还，为了管理或处理的需要，对该贷款余额不再做计息处理，但贷款本金余额及以前产生尚未归还的利息仍记在原借款人名下。

减值贷款余额是什么

《贷款损失准备计提指引》对贷款减值准备的计提建立在贷款五级分类的基础上，并规定了贷款减值准备的计提比例：一般准备年末余额不低于年末贷款余额的1%，关注类贷款计提比例为2%，次级类贷款计提比例25%，可疑类贷款计提比例为50%，损失类贷款计提比例为100%，其中次级和可疑类可上下浮动20%。

《金融工具确认和计量》分别采用单笔减值测试和组合减值测试方法计提贷款减值准备。在实际操作中，贷款单笔减值测试法通过未来现金流量折现模型逐笔对贷款进行减值测试，并依据测算结果计提减值准备。组合减值测试，是银行通过运用迁徙矩阵模型将具有相似特征的贷款作为整体，在对贷款评级的变动及损失的历史资料进行分析的基础上，对贷款组合计提减值准备。

目前，我国商业银行在具体计提减值准备时仍然借助贷款五级分类。首先，银行将贷款分为公司类、零售类、信用卡类。对于公司类贷款中的正常、关注类贷款，银行通过计算贷款向次级类迁徙的比例作为贷款违约率，再乘以次级类贷款的违约损失率作为预期损失率，按此比率计算组合减值准备。对于次级、可疑类贷款，其中单笔重大贷款标准以上的贷款采取单笔测试的方法计提减值准备，对于单笔重大贷款标准以下的次级、可疑类贷款，商业银行一般按照各自单笔评估计提准备金的加权平均比例，分别计提组合减值准备。对于损失类贷款按100%比例计提全额准备。目前，我国商业银行在确定单笔重大贷款的标准上存在差异，有的银行以1500万元为标准，有的银行以500万元为标准，有的银行将所有对公贷款作为单笔重大贷款，有的银行则没有对重大贷款的标准作出明确规定。

对于零售类贷款和信用卡贷款，商业银行将贷款分为不同的组合，通过迁徙矩阵模型，测算出贷款预期损失的方法组合计提减值准备。商业银行根据历史资料计算每类贷款从当前五级分类迁徙到损失类过程中在每个等级向下一级的迁徙率，从当前五级分类等级迁徙到损失类的所有向下一级迁徙率的乘积即为违约率（PD）。然后，银行通过计算每个类别贷款迁徙到损失类贷款后的预计可收回金额，得出每类贷款的损失率（LGD）。最后，银行通过每类贷款余额乘以违约率和损失率得出贷款减值准备。组合减值准备计提所需的违约率、损失率等资料都依赖于银行历史经验资料，这些经验资料主要依赖于信贷风险管理人员对同类贷款实际损失资料的统计分析

什么是 额度项下未清偿贷款余额

可以理解为还没有还的贷款

为什么贷款余额要叫余额，而不叫贷款数额

贷款数额一般是指贷款的合同金额，余额是指某一时点剩余贷款的数额。比如购房按揭贷款金额100万元，已经还了20万，还差的80万是余额。

什么叫委托贷款余额

余额===剩余的额度

小额贷款公司的贷款余额是指什么?

指的是截至那个时候还没有到期结清的发放贷款总额。

助学贷款余额逾期发放有什么后果

后果有三：

后果一：银行会进行罚息，罚息率为130%，也就是说，助学贷款罚息利率=贷款利率*130% 。

后果二：借款学生的逾期还款行为还将被记入央行个人征信系统中，该记录会影响其未来房贷、车贷、信用卡等信贷业务的办理，更甚者还会影响就业。

后果三：银行还会将屡催不还贷款本息的借款学生的个人资讯公布到网上。

所以，为了避免产生不必要的麻烦，不管是申请办理生源地助学贷款的学生，还是申办国家助学贷款的学生，都应按照贷款合同的约定正常还款，若经济条件允许也可以选择提前还款。希望能够帮助到你，望采纳！

银行的贷款余额说明什么?

银行的贷款余额就是银行发放的目前还没有收回的金额。

贷款余额越大说明这家银行的资产业务越大，并不说明其他。

风险大小与业务大小无关，与资产质量有关，同样的资产质量比例，规模越大当然风险资产总量也大，或者简单地不完全准确地理解也就是风险也相对较多。

不良贷款余额1.5倍等于什么

就是贷款有不良的额度，需要支付一定的罚息按照几倍是来惩罚的。

什么是贷款余额

贷款余额指至某一节点日期为止，借款人尚未归还放款人的贷款总额。亦指到会计期末尚未偿还的贷款，尚未偿还的贷款余额等于贷款总额扣除已偿还的银行贷款。

贷款数额是指借款人与放款人签订的合同数额，是一个不变的数额。贷款总额是指截止到某一日以前商业银行已经发放的贷款总和，是企业在会计期末其贷方发生额的合计数，它表示企业向银行举债或融资的总额。

短期贷款或长期贷款科目的贷款余额=前期贷款余额+本期贷方发生额（融资增加数）-借方发生额（偿还贷款数）。

扩展资料：

贷款的还款方式：

（1）等额本息还款：即贷款的本金和利息之和采用按月等额还款的一种方式。住房公积金贷款和多数银行的商业性个人住房贷款都采用了这种方式。这种方式每月的还款额相同；

（2）等额本金还款：即借款人将贷款额平均分摊到整个还款期内每期（月）归还，同时付清上一交易日到本次还款日间的贷款利息的一种还款方式。这种方式每月的还款额逐月减少；

（3）按月付息到期还本：即借款人在贷款到期日一次性归还贷款本金〔期限一年以下（含一年）贷款适用〕，贷款按日计息，利息按月归还；

（4）提前偿还部分贷款：即借款人向银行提出申请，可以提前偿还部分贷款金额，一般金额为1万或1万的整数倍，偿还后此时贷款银行会出具新的还款计划书，其中还款金额与还款年限是发生变化的，但还款方式是不变的，且新的还款年限不得超过原贷款年限；

（5）提前偿还全部贷款：即借款人向银行提出申请，可以提前偿还全部贷款金额，偿还后此时贷款银行会终止借款人的贷款，并办理相应的解除手续；

（6）随借随还：借款后利息是按天计算的，用一天算一天息。随时都可以一次性结清款项无须违约金。

参考资料来源：百度百科—贷款余额

互联网金融信贷业务的风险控制分析模型

以前的平安银行副行长赵继臣曾经说过，互联网金融发展到信贷业务，核心一定是风险控制能力。网贷公司想要盈利，就必须自己建立风险控制的分析模型，根据模型来划分不同的客群，针对不同客群的风险进行定价，用收益来覆盖风险。

最近在看《互联网信贷风险与大数据——如何开展互联网金融的实践》，书中所提到的分析模型对风控很有帮助，主要从客户准入管理、存量客户管理和逾期客户管理三个角度去划分。

一、客户准入管理

客户引入管理是金融机构控制风险的第一道门槛，对存量客户和逾期客户的管理有很大帮助。客户准入阶段需要解决两个问题，一个是引入什么样的客户，二是如何授信。

客户准入阶段的模型主要有申请风险模型、初始额度模型、申请欺诈模型。

（1）申请风险模型

申请风险模型对金融机构是最常用也是最重要的，来源于客户资质综合评价，全面评估客户的风险，引入优质客户。该模型的预测变量很大程度上依赖于客户的申请信息、信贷历史信息和无央行征信信息等。

主要从家庭、工作、资产负债、学历、信贷历史、还款历史和新信贷需求等考核。

现在互联网大数据的普及，还可以通过客户流水数据、网络交易行为、浏览行为、评价行为等进行判断，增加 客户风险评价的准确性。

通常来说，如果客户评分高，风险较低，可以直接通过；评分低，风险较高，可以直接拒绝；处于两者之间，则进行二审再做决定。

（2）初始额度模型

初始额度的授信不仅是考虑客户还款能力，更主要的是衡量客户的收益情况。客户的收益主要是来源于客户的循环利息、逾期利息、分期手续费等。

通过客户属性、逾期行为、还款行为、透支情况和额度使用情况等，在一定程度上能够反映客户的收益。

另外电商中的购买行为、分期行为、客户的网络浏览行为及点击行为，对于客户价值的判断也有帮助。

风险低、收益高的客户，初始额度授信高；风险高、收益低的客户，初始额度授信低。

（3）申请欺诈模型

虽然欺诈客户的比例比较小，但如果发生损失，就很难追回，所以这个模型也很重要。

申请欺诈模型，是通过客户填写的申请信息和央行征信信息来判断。这个模型的预测变量主要通过以下这些方面反映：

客户单位名称是否在征信的单位列表中；客户家庭地址、单位地址是否在征信的地址列表中；过去一段时间同一联系人、同一单位地址是否有多次进件；申请人、单位是否曾经发生过欺诈进件。

由于央行征信信息的实效性和完备性，并不能完全满足欺诈模型的需求。互联网上的相关数据，对申请欺诈模型的建立也是有帮助的。这些具体数据包括同一cookie和IP地址是否在短时间内频繁进件；申请贷款的cookie和IP地址是否为客户活跃使用的；申请贷款地点离客户家庭住址和单位地址的距离；客户以前的互联网行为是否活跃；电商数据、浏览数据、电信运营商等记录的客户联系方式。

二、存量客户管理

存量客户即金融机构业已维护的客户群体，其管理主要包含交易欺诈管理、再贷客户营销管理、授信额度管理、流失客户管理等业务，核心目标是为了巩固客户的忠诚度，提高客户价值。

存量客户管理模型体系主要有行为风险模型、交易欺诈模型、行为收益模型、行为流失模型和市场响应模型等。

（1）行为风险模型

行为风险变量是预测客户风险的模型，其预测变量主要由客户的交易行为组合而成。

行为风险模型预测变量可以基于还款行为、消费行为、信用卡取现行为、欠款行为、资金的使用情况等方面来考虑。

另外央行征信数据、互联网交易数据和浏览数据、银行流水数据等，对于行为风险模型的开发也很有帮助。

（2）交易欺诈模型

交易欺诈是指通过盗取他人的账号和密码信息，盗取持卡人的资金的行为。交易欺诈模型是根据客户的历史交易行为预测当笔交易为欺诈的可能性。

交易模型的预测变量比较多，例如通过当笔交易金额、当笔交易币种、当笔交易时间、当笔交易地点、过去N次交易的密码输错次数、过去N次交易的交易失败次数、过去N分钟内的交易次数、过去N分钟小额刷卡次数等进行判断。

（3）行为收益模型

行为收益风险模型是根据客户的历史行为来预测客户未来收益的高低。

客户收益的高低由其户自身属性和行为属性的决定，主要通过性别、年龄、学历、消费行为、取现行为、分期行为、逾期情况、额度使用情况等判断。

低风险高收益的客群，获取的资源相对较多；高风险低收益的客户得到的资源就会少。

（4）行为流失模型

客户是否有流失的征兆，主要看其交易行为是否有异常就可判断。

行为流失模型的预测变量，可以通过以下这些方面来考虑：近N个月的交易金额和交易笔数、额度、信用卡到期时间、也可通过央行征信信息获取客户在其他金融机构持有的信用卡情况、持有他行卡的数、他行卡活跃程度，他行卡的额度。

行为流失模型主要用于客户挽留，通常会结合行为风险模型和行为收益模型，根据风险收益的不同，采取不同的策略。

（5）市场响应模型

市场响应模型通常和风险模型结合使用，筛选风险，响应较好的客户群作为营销的目标客户群。

市场响应模型需要根据营销目标来选择预测变量。例如存量客户再贷营销，预测变量就要看这些方面：最近是否有申请贷款的查询记录、信用卡的额度占用情况、信用卡循环使用情况、收入负债情况等。另外客户最近是否有买车、买房、买奢侈品等大额单笔交易的记录等第三方数据，对于客户是否有贷款需求也很有帮助。

三、逾期客户管理

逾期客户指客户未按约定时间履行还款的约定，客户逾期原因主要是还款意愿差和还款能力不足。

针对逾期客户，主要采用催收策略。催收计量模型是逾期看客户分群的重要依据，能够识别客户的风险情况，根据风险不同采用的催收手段也不一样。

常见的催收计量模型包括账龄滚动率模型、行为模型和失联模型。

（1）账龄滚动率模型

逾期账龄是通过逾期天数定义，账龄越高，客户的风险越高。比如逾期账龄划分：

M1客户：逾期1~29天的客户；

M2客户：逾期30~59天的客户；

M3客户：逾期60~89天的客户；

……

客户评分越低，迁移至下一个账龄的概率越高，客户的风险越高，下个月内还钱的可能性越小。

账龄滚动率模型采用的变量包含客户的行为信息和催收信息，常用的预测变量包括：消费行为、取现行为、额度使用情况、还款情况、催收情况、打破承诺次数。

（2）行为模型

行为模型主要利用客户的交易行为特征和还款行为特征去考察客户未来变坏的可能性，与存量客户管理时所考虑的变量是相同的。

行为模型与账龄滚动率模型结合使用，对客户的评价才会全面、准确，制定催收策略就会更优针对性。

（3）失联模型

失联是需要综合一段时间尝试使用多种方式多个时段，都无法联系上客户，才能判断为失联。

失联模型是基于历史数据，预测客户发生失联的可能性，希望做到提前预知。

失联模型主要关注客户的这些信息：交易情况、贷款余额情况、额度占用情况、最近一次联系客户时间、联系方式变更情况、户籍信息、工作家庭情况、历史催收结果等。

互联网的技术优势降低了风险评估成本，风险控制变得相对容易。互联网金融公司做信贷业务时，能够根据风险分析模型，做好客户分群管理，才能更好的建立竞争优势。

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