贷款客户分析报告？

Lending Club贷款数据分析

可视化报告见： 报告全文

Lending Club是美国的一家P2P金融机构，主要是通过连接投资人和借款人来达成双方的投资及融资需求，收入主要来源于交易手续费、服务费和管理费。自2007年起，Lending Club已经为上百万客户提供了贷款。2015年，平台全年新设的贷款金额就已经达到了83.6亿美元，远远超越行业第二的37亿美元，优势十分明显。

Lending Club会对提交申请的借款人进行 资格审查 ，只有符合标准才能拿到借款：（1）FICO分数（根据Experian、TransUnion、Equifax三大征信局信用报告）要在660分以上（2） 债务收入比例 要低于40%（3） 征信报告 ：正在使用的循环账户不少于2户、6个月内征信查询次数小于5次、至少36个月的信用记录。借款人通过初始信用审查后，Lending Club会再次通过评分模型对申请人进行评估，两次的结果将会一起输入Model Rank中，最终得到一个基础风险子级。Lending Club会根据这个风险子级结合客户贷款的金额和贷款期限得出最终子级。最终子级共有35个级别，分为A、B、C、D、E、F、G这7 个等级，每个等级又包含1、2、3、4、5 五个子级。最终子级的不同对应了不同的贷款利率， 子级等级越高，贷款利率则越低 。

根据Lending Club的分级流程，借款申请人越符合平台资格审查的标准，最终的风险等级越高，借款所需的利率也越低。所以本文通过以下几个问题，借助SQL对Lending Club 2018年第二季度的贷款数据进行分析，探究 平台的审查条件是否合理 ：

1.哪个信用等级的还款意愿最高？坏账主要集中在哪个风险等级？

2.资产负债比率越低，还款能力是否越高？

3.6个月内征信查询次数越少，还款意愿是否越高？

4.过去2年内逾期30天以上的次数越少，还款意愿是否越高？

5.还款能力是否与客户贷款目的有关？

数据集来自： Lending Club

将数据导入SQLyong后，观察数据特征：数据包括2018年Q2的贷款数据记录，共130770多行，多达145个字段，本文只选取一些 关键字段 作为分析：

loan_status ：贷款状态（Fully paid-全额还款  Charged off-已注销的坏账  Current-当前  Default-违约不还  Late 31-120 days-逾期31-120天  In grace period-宽限期内  Late 16-30 days-逾期16-30天  Issued-已放款）

grade ：信用评级

dti ：资产负债比（负债总额/资产总额）*100%

inq_last 6mths ：近6个月查询次数

delinq_2yrs ：近2年逾期30天以上次数

annual_inc ：年收入

emp_length ：工作年限

purp.o.s e ：贷款目的

1.修改表名

将表名修改为Lending Club贷款情况

2.选择子集

由于原数据字段太多，所以只挑选了以上8个关键字段作为分析

3..列名重命名

为了方便分析，把字段名重命名为中文名：

方法一：可通过SQL语句实现字段重命名

方法二：也可以直接在客户端内双击字段名进行修改，因为字段较多，本文采用这种方法修改名字

4.删除重复值

由于每行数据都是一个客户id，所以不存在重复值

5.处理缺失值

通过语句查询发现资产负债比存在空值，本文不进行删除，直接将null值作为一类。依次查询其他列没有发现其他缺失值

1.哪个信用等级的还款意愿最高？坏账主要集中在哪个风险等级？

将还款情况分为还款正常和逾期还款，还款正常包括Fully Paid 、Current、In Grace Period，逾期还款包括Late (16-30 days)、Late (31-120 days）、Charged Off、Default

输出结果：

由此可知信用等级A-C的放款人数最多，还款意愿也最强，随着信用等级变低，正常还款数量开始降低，坏账率逐渐上升。

2.资产负债比率越低，还款能力是否越高？

观察数据发现，资产负债比的区间为【0,999】，按照步长为10分为[0,10）、[10,20）、[20,30)、[30,40)、(≥40)五个区间，另外加上null值，共6个区间。

输出结果：

由图可知资产负债比与还款意愿总体呈现反比趋势。客户的资产负债比越低，还款意愿越强，在20%-30%区间内，还款占比最高，之后逐渐开始下降，逾期比例上升，还款能力降低。资产负债比为空值的客户逾期还款率高达1.23%，需要对未填写资产负债比的客户进行放款控制。

3.6个月内征信查询次数越少，还款意愿是否越高？

输出结果：

近6个月查询次数与还款意愿有一定的联系，普遍来说查询次数越高，逾期还款的占比越大。但是查询次数为4次时比较特殊，这一次数下的逾期还款为0，可能为该季度的特例导致。总体来看，还款意愿与查询次数还是存在反比的关系。

4.过去2年内逾期30天以上的次数越少，还款意愿是否越高？

输出结果：

由图可知当逾期次数在0-5次时，次数与逾期占比呈现正比关系，过去2年内逾期的次数越多，造成坏账的比率就越大。但当次数超过5次时，正常还款占比都远高于逾期还款占比。仔细分析逾期次数超过5次的具体数据可知，除了逾期超过7次的客户有1次逾期还款，其他次数的逾期还款人数都为0，从而使得正常还款占比反而较高。也可能是Lending Club对于逾期次数太多的客户控制了放款通过率。总体来说，当逾期次数在0-5次这个区间时，次数越小，还款意愿会越高。

5.还款能力是否与客户贷款目的有关？

输出结果：

由图可知，因为搬家、旅游、医疗等情况下，逾期还款的占比远远高于其他情况，而因为自身债务或信用卡等问题造成的逾期比例反而不高，所以对于不同的情况需要采取不同的风险监控措施。

通过本文的分析，Lending Club制定的审查条件基本合理：

1. 信用等级越高，还款比率越高 。A-C信用等级区间内的放款人数最多，正常还款的数量也最多，随着等级的降低，坏账率开始上升。证明平台的等级区间划分的基本合理。

2.整体来看，客户的 资产负债比越高，还款意愿越低 ，特别是对于 未提供资产负债比 的客户，逾期还款比例最大，所以需要 加强对这一部分客户的监管 ，督促客户尽快提供相关信息，降低未来的贷款坏账。

3.平台对于近6个月内征信查询次数需小于5次这一规定比较合理。根据分析得知， 次数为0-4次时客户的逾期比率很低 ；当次数为5次时，逾期占比大幅升高。

4.对于客户 近2年内的逾期次数，如果次数在0-5次区间内，次数与还款意愿成反比关系 ，平台需要对次数较多的客户加强管控，避免坏账率上升。而对于 次数超过5次 的客户，根据分析可知，这一部分的客户人数本身就较少，基本上都能够做到正常还款，所以对于这一区间的客户，只要延 续以往的风控措施 即可。

5.本文还对 贷款目的 进行了分析，结果显示对于未来有 旅游、搬家或者医疗需要 的客户，平台需要多加关注，以降低未来坏账率。

评估报告的格式范文模板

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评估报告的格式范文模板，评估是自我学习工作的一个非常重要环节，在生活当中，很多时候都需要写评估报告，才能顺利的完成某件事。下面为大家介绍评估报告的格式范文模板。

评估报告的格式范文模板1

根据(府办发[20__]120号)精神，现将我局20__年1-9月目标任务完成情况汇报如下:

一、重点项目目标完成情况

目标任务:县中坝水库完成投资4000万元，争取年底前开工建设。

完成情况:1-9月完成投资1300万元(勘测设计等前期投入);1月10日前已全部完成项目可研、初设及环评、立项等所有前期工作，资料已报省、市烟草局，获得了钟勉常务副省长和李登菊的支持签批。

存在问题:由于国家烟草局投资调整和总局相关领导调整，所有项目暂停审查，故该项目至今未能下达投资计划。恳请市上在考核时充分考虑客观因素。

二、民生工程目标完成情况

(一)目标任务:小农水新增有效灌面1、2万亩，新增节水灌面1、85万亩。

完成情况:1-9月已完成新增灌溉面积1、3万亩，完成目标任务的108%;新增节水灌溉面积1、99万亩，完成目标任务的107、6%。

(二)目标任务:实施中小河流治理项目1个、综合治理河道3、5公里。

完成情况:1-9月，已完成中小河流治理项目2个，综合治理河道5、3公里(其中镇河防洪堤3、5公里，中都镇中都河防洪堤1、8公里)，完成目标任务的151%。

(三)目标任务:解决1万农村人口饮水安全问题。

完成情况:1-9月已完成1、5万人，完成目标任务的150%，预计年底前完成2、99万人。

三、招商引资目标完成情况

目标任务:完成协议引资10000万元，到位资金5000万元，包装项目5个。

完成情况:

(一)1-9月完成协议引资1、83亿元，完成目标任务的183%。其中协议争取国家烟草局对中坝水库进行投入1、29亿元未到位，其他项目已到位资金5400万元。

(二)1-9月实际到位资金5400万元，完成目标任务的108%(其中，安全饮水投资1600万元;水保坡耕地治理投资1000万元;小型农田水利投资1400万元;江、采砂业主投资1400万元)。

(三)1-9月包装项目5个，完成目标任务的100%。分别是即:20__年-2016年坡耕地水土流失综合治理项目;乡中小河流防洪堤项目;新县城供水项目;新县城污水处理厂项;金江特色养殖项目。

四、第四季度工作措施

(一)围绕目标，进一步强化责任。将目标任务进一步明确局领导和股室责任，严格实行目标奖惩。

(二)找准差距，进一步强化措施。进一步加强对上汇报和争取，进一步加强协作配合，确保全年目标任务完成。

评估报告的格式范文模板2

一、工程概况

很多新人会把工程资料里的内容直接copy到报告里，实际上这样就犯了第一个错误。虽然都是“工程概况”，但不同地方用到的信息是不同的。在项目资料中，工程概况往往介绍得比较详细，但在安全评估报告中，重点体现的是安全问题。那么信息应如何体现呢？

首先是工程体量及工程的建造方式。该信息可以判断工程的安全类别，便于评估。其次是一些基础数据，如建筑层数，轴距，标高等信息，这些信息可以反映此类工程容易出现的质量通病。最后是一些参建单位和监理单位信息，便于对建设质量进行预估。

二、工程安全评定依据

这里列举的通常是一些行业标准，需要注意的是，行业标准要及时更新，即列举最新标准，如果标准更新不及时，则无法体现工程建设的安全性。同时要考虑标准要能涵盖工程设计的范围。

三、风险分析

风险分析要考虑人、机、料、法、环等方面，考虑致险因子对工程风险的影响。可能受到伤害的人员通常包括作业人员、同一工作面的其他人员和周围人员，而事故发生的原因通常包含机械设备故障、人为失误及自然灾害等。

四、安全风险评估范围

工程项目的安全评估范围不是笼统的全部范围，而是有针对性的`选取工程可能存在安全风险的地段或范围进行评估，否则容易忽略部分问题。但评估范围还要防止以偏概全，忽视其他可能发生的安全风险。

五、安全风险评估方法

专业工程要使用专业的评价方法。通常需要介绍作业条件的危险性评价方法概念及实施步骤进行详细介绍；之后对危险性评价法的实施步骤进行说明，设计公式计算部分要说明公式及各个字母的含义，如有需要须引用数据表格；最后是专项风险评估。

六、安全风险等级要求

这里可以列出风险等级对应的处理措施要求，可用表格等形式体现。这里应避免套用其他报告的内容，应根据工程特点进行编写。

七、确定安全风险等级

这里需要列举风险发生概率等级与判断标准，再对风险损失等级与判断标准进行介绍。

八、工程安全生产综合评价意见

针对评估报告的整体分析，对工程项目给出安全生产综合评价意见。该意见需要细化到每个分部分项工程的详细情况，并有针对性地进行分析，最后给出客观的安全评价。需要注意的是，评级意见避免千篇一律，要对不同工程的安全问题进行客观评价，直接指出存在的风险及问题，这对后续的工程建设至关重要。

评估报告的格式范文模板3

一、依法行使法律赋予的行政职权。

镇**坚持行使行*力不缺位、不越位、不错位，切实保障依法行政的成效*。班子成员积极运用法治思维和法治方式调整处理*与市场、企业、社会的关系，尽全力保*辖区内*群众公平参与市场竞争、同等受到法律保护。

二、规范行政决策行为、保障决策科学*。

明确各部门行政决策权限、范围和规则。建立健全了立项论*、风险评估、成本效益分析、执行跟踪反馈和责任追究等制度。凡涉及群众切身利益、重大公共利益的决策都事先做好了社会稳定风险评估和公开征求意见，结果向社会公布。

三、完善行政执法机制、切实加强依法执法。

在便民服务中心上墙了各部门具体、期限明确、责任落实的执法流程，明确了各部门的执法权限。同时加强依法推进相对集中的综合执法工作。在年初同各部门执法人员签订了依法行政目标责任书，并推行了行政执法职业道德规范，并把依法行政纳入年度目标管理，年底严格逗硬考核。

四、规范行政执法行为。

加强对行政不作为、慢作为、滥作为行为的检查督促。全面落实行政执法公开、亮*、告知、听*、说明理由、回避等程序规定。严格执行行政自由裁量标准和规范。

五、行动批高效便民。

认真落实行*批首问负责制、限时办结制、责任追究制“三项制度”。按照“简政放权”的要求依法明确受理、办理权限。行*批纳入了镇便民服务中心，项目规范、流程优化、时限明确，按时办结率100%。

六、信息依法公开。

除法定事由外，做到了*信息及时、准确、具体的向社会公开，方便公众查询和获取。涉及公众利益或社会公共事务的内容在决策后24小时内公布，*文件在印发后3个工作日内公布。办理申请公开事项在法定期限内完成。*与公众交流互动平台有效运行。

七、行动力受到制约监督。

行*力网上公开透明运行。依法接受了人大、政协监督，认真办理人大代表建议和政协提案，接受上级行政机关的层级监督，接受*群众及社会各界的监督，及时纠正违法和不当的行政行为。

八、提升法治意识和能力。

建立健全了*会议学法、专题法制讲座、集中培训等制度。大力提升领导干部学法、懂法、用法的积极*，认真督促每个工作干部学习。

九、落实保障措施。

依法行政工作纳入了镇*工作考核和绩效管理，年底逗硬考核。落实了镇长作为我镇推进依法行政第一责任人的要求。每年向同级党委、人大常委会和县**报告了推进依法行政情况。

企业评级授信基本情况怎么写

关于××××××公司信用等级评定AA+级及授信3000万元的调查报告

一、客户基本情况

（一）历史沿革、产权制度、注册地、注册资本（外资企业还要反映投资总额、注册资本及到位情况）、出资人、股权结构、主要出资人资信状况及实力、占地面积、建筑面积、员工结构；

××××××公司(以下简称公司)，企业性质为有限责任公司，注册资本6000万元，注册地址：×××济开发区×××路×××号，主营化纤长丝加工、制造、销售，自营和代理一般经营项目商品和技术的进出口业务，法定代表人×××。

公司在2005年我行组织项目贷款评估时原名为×××公司，是由原××有限责任公司更名成立。公司始建于1995年×××月×××日，是×××有限公司在租赁×××分厂的基础上成立的有限责任公司，×××年10月15日正值×××分厂在×××政府主持下进行企业改制和资产拍卖，由×××公司全面收购，收购结束后为与原企业有所区别，该公司于×××年12月25日更名为×××公司。2006年×××月×××日为适应企业发展的需要，经××省工商行政管理局核准更名为××××××公司。

公司注册资本6000万元全部到帐×××年×××月×××日经股东会决议，×××等8位股东将所持股权×××万元转让给×××，目前股东×××持股×××万元，占注册资本的76.54%；×××持股×××万元，占注册资本的23.46% ，并已报×××商行政管理局备案。

公司占地面积×××㎡，建筑面积××× ㎡，现有员工×××人，其中工程技术人员35人，占职工总数的8％，大学以上12人,大专16人。

（二）组织架构、内部决策管理及财务管理模式；

2000年以来，公司规模不断壮大，管理机制也不断完善，公司内部机构设置严谨，按照各自职能成立了生产部、财务部、技术部、市场营销部等部门，公司各部门能够相互协作，齐心协力，扩大公司销售网络，在抓企业内部管理的同时，不断完善公司各项管理制度，并制定了一套管理严谨、权责明晰的现代企业制度，按公司章程由公司董事长主持股东高层会议并通过各项决议；现行公司财务管理工作按股份制企业会计准则、制度执行。

（三）高级管理人员的主要经历、信用记录、管理经验和经营业绩等情况；

公司董事长×××，×××工学院毕业，他从事本行业多年，积累了丰富的经营管理经验。他经常带领管理人员去全国各大城市开展市场调研，及时关注×××行业的最新动态，在他的带领下，公司先后被授予×××市百强私营企业、×××技改先进集体，×××市安全生产示范单位、×××铜牌企业、×××银牌企业、×××市工业企业三十强、×××市最具发展潜力企业等荣誉称号。根据个人信息系统查询，有逾期记录。个人贷款余额500万元。×××于×××年8月13日向×××个人住房公积金贷款中心贷款×××万元，个人住房贷款目前已经还清，在贷款期间，个人住房贷款有3次逾期记录，为此我行通过核实此事，×××虽有逾期记录，其逾期时间最长不超过一星期，其主要原因是××常年出差在外，还款委托公司财务人员办理，由于财务人员工作疏忽没有及时还款造成的逾期，没有恶意行为。

副总经理×××大学毕业，会计师。成立以来一直主管公司的财务，具有丰富的财务管理经验，自担任公司的财务主管期间，制订了一系列有利公司发展的财务规划。

（四）发展战略、经营范围、主导产品、技术保障及研发能力；

公司经过多年的市场调查，针对国内×××纺织品需求总量大、产品档次低、中高档仿真产品紧缺的现状，瞄准国内同行业的先进水平，于2005年在×××经济开发区征地100亩，投资1.43亿元,进行异地搬迁扩能改造，重点开发功能性纤维、差别化纤维、复合型纤维。形成年产2.3万吨涤纶长丝的生产能力，年销售收入超3.8亿元。

目前，公司正在加大流动资金的投入，力争发挥产能的最大化，不断扩大出口长丝的生产量，利用本企业产品质量优势，争取更多的客户。同时调整工艺路线，增加配套设备，降低生产成本，扩大高附加值产品的生产，争取利润最大化。公司有较好的发展前景。

（五）所从事的行业必须明示（多行业经营的要分别说明），同时分析受国家宏观经济政策、产业政策、行业政策的影响、行业发展趋势；

公司从事的行业为化学纤维制造业，根据国家发改委颁布的《产业结构调整指导目录》（鼓励类第21款第9条），规定了×××行业产业结构调整的方向，明确了要鼓励多功能、差别化化学纤维的生产。结合国家纺织工业“十五规划”的要求，×××行业要积极开发新品种，进一步拓宽应用领域，重点开发功能性纤维、差别化纤维、复合型纤维。由于复合超细纤维具有纤度细、吸水性强、织物手感好的特点，广泛应用于仿麂皮、仿真丝、第二代人造革、防水透气超高密织物及高性能清洁布、玩具面料等，具有良好的市场前景和经济效益。在我国周边国家和地区如×××公司和中国台湾的××、××、××等公司也开始新建或扩建××复合纤维生产线，他们的总能力已达到3.5万吨／年，且增长率达30％，全球生产能力包括意大利和美国在内已达到7.5万吨／年，其中长丝达5.5万吨，美国近几年中生产能力增加了近10倍。近几年，我国的需求量不断攀升，预计到今年年底，超细旦复合纤维的需求量将达到10万吨，而生产量据初步估计在6万吨左右。因此，公司新上的8000T柔性复合超细旦纤维项目既符合国家产业政策，同时该项目科技含量高、附加值大，产品应用前景广阔。

（六）生产经营的合法性，如营业执照、贷款卡等证照的年检情况；特殊行业生产经营许可证取得情况；在建或已建成项目的立项、审批（或核准）手续合法性、土地使用权取得情况、环保达标及资源消耗状况等；

该公司主体资格合法，有工商局核发的营业执照，并且经过年检，贷款卡均已年检，企业经营合法。

二、生产经营情况（近三年及近期）

（一）生产工艺流程、主要设备型号、先进程度和运行状况；

××××××××××××，这样既可以使得投资最小化，又可保证关键技术的领先。

（二）生产能力、实际产量及成本分析、生产经营周期分析；

××××××××××××，公司现主要产品结构为：××××××××××××，产品辐射到××、××、省一市，在用户中享有较高质量信誉。

（三）主要原材料及主要供应商的名称、市场价格走势和结算方式；

（四）主要产品市场价格走势、主要销售商名称、年销售额和结算方式;

目前主要产品市场价格稳定，结算形式主要是现汇及银行承兑汇票。公司产品的部分用户见下表：

××××××××

（五）主要产品的市场前景，主要竞争对手及在竞争中的优、劣势比较。其中，只要产品涉及出口的，一是必需分别说明其出口商的"海关商品代码"，二是要说明其全年国际业务量，三面要说明其占全部销售收入的比重；

××××××××

（六）市场营销策略及实行情况；

××××××××

（七）在建及拟建项目的主要情况。

××××××××

三、客户财务状况分析

（一）近三年及近期的主要财务项目

近三年及近期的主要财务数据： 单位：万元

项 目 2008年12月 2009年12月 2010年12月

流动资产

货币资金

短期投资

应收票据

预付帐款

应收帐款

存 货

其他应收款

长期投资

长期股权投资

长期债权投资

固定资产

固定资产净值

在建工程

无形资产

出让土地

总资产

流动负债

短期借款

应付票据

应付帐款

预收帐款

其他应付款

长期负债

长期借款

长期应付款

总负债

所有者权益

实收资本

资本公积

未分配利润

销售收入

销售利润

销售利润率

利润总额

资产负债率

流动比率

速动比率

应收帐款周转率

存货周转率

净资产收益率

经营性现金净流量

投资性现金净流量

融资性现金净流量

现金净流量

注： 2010年年报经××××××××会计师事务所审计；

有关财务数据分析：

（二）主要财务指标分析

1、偿债能力分析：

项 目 2008年末 2009年末 2010年末 行业值

资产负负债率 33% 40% 38% 60%

流动比率 109% 101% 120%

速动比率 32% 30% 75% 47.1%

现金流动负债比率 32% 5.5% 34.8% 10.8%

带息负债比率 85.9% 84% 55.5% 58.7%

企业的资产负债率为38%，处于行业平均水平以下，低于行业值，企业的长期偿债能力较强。2010年末，企业的流动比率为120%，速动比率为75%，较年初有所上升，企业的短期偿债能力有所增强。现金流动负债比率34.8%高于行业值。带息负债比率55.5%比上年有所下降, 低于行业值。

2、盈利能力分析：

项 目 2008年末 2009年末 2010年末 行业值

销售收入增长率 -1.7% 1.31% 16.7%

销售利润率 7.63% 6.1% 7.5%%

利润率 3.3% 3% 3.2%

净资产收益率 7.6% 6.5% 5.9% 2.4%

总资产报酬率 7.04% 9.16% 6.8%

2010年公司实现销售收入×××万元，比上年增长16.7%。利润794万元，比上年增长28.6%。净资产收益率5.9%，高于行业值。由于总资产增幅较大，因此，总资产报酬率有所下降。

3、营运能力分析：

项 目 2008年末 2009年末 2010年末

总资产周转率 1.48 1.37 1.46

存货周转率 6.33 5.4 6.1

应收帐款周转率 1462 2072 864

总资产周转率1.46，高于行业优秀值。存货周转率比2009年有所下降，因此，周转次数加快。由于年末应收帐款增加，导致应收帐款周转速度减慢，但仍高于行业优秀值。资金占用在合理的范围内，利用率较高。

4、现金流量分析；

项 目 2008年末 2009年末 2010年末

经营性现金净流量 1462 333 2241

投资性现金净流量 -792 -718 -389

融资性现金净流量 -562 640 696

现金净流量 108 255 2548

从上表可以看出，企业经营状况好，经营性现金净流量为2241万元，现金流量充足。投资性现金净流量为-389万元，主要是企业增加了固定资产的投入。融资性现金净流量696万元，主要是企业其它借款增加。

（三）财务状况综合评价

根据上述各项财务数据分析，该公司目前经营正常，财务指标较好，盈利水平稳定，公司主营业务收入稳定，企业经营性现金流量充足，长期偿债能力强，企业有充足的第一还款来源。经营发展态势较好，企业的资本结构、负债结构、资产结构均较为合理。

四、客户资信状况

（一）开户情况、基本帐户行，与×××银行信用关系开始时间，贷款分类情况。

公司在我行开设基本帐户，目前，在当地工行、建行、××银行、信用联社开立一般帐户。企业与我行从2000年开始建立信贷关系。2010年信用等级为AA+级优质客户，贷款分类为正常；

（二）、上年度授信额度、授信方案及使用情况。

2010年授信额度为3500万元，其中：流动资金贷款3000万元、固定资产贷款500万元。2010年底我行信用余额为1398.76万元（银行承兑汇票贴现58.76万元）。

（三）调查时点的银行信用总额及明细、我行信用总额及明细、对外担保总额及明细。

经2011年3月16日人行信息系统查询，该公司贷款5230万元、承兑汇票766.19万元、票据贴现39万元。对外担保1800万元，为××××××××厂保证担保。

银行信用总额及明细 单位：万元

项 目 流动 固定 银承 国际业务 保函 小计

××银行

××银行

××银行

合计

（四）或有负债结构分析；

经人行查询，公司对外担保1800万元，对外担保额占净资产17.3%。 单位：万元

项 目 贷款 银承 开证 保函 其他 小计

××厂

合计

五、客户评级、分类

经审查，客户所属国民经济行业属性以《国民经济行业分类注释》（2008年版）为依据，按照企业上年度营业收入最大的活动确定，国民经济行业属性主要是××制造业，因此确定客户国民经济行业属性一级制造业、二级××制造业、三级××制造、四××制造。

1、客户拟认定的信用级别及其理由

根据要求，该公司为评级未到期的存量客户，沿用上年度信用等级AA+级。C3评级有效期到2011年7月28日。

2、客户拟评定的分类等级及其理由

经审查，对照客户分类办法中51个客户分类模板，该客户类型属于工业类—化纤类客户。对照分类标准，该客户除了生产能力未达要求外，符合优质客户认定标准。

工业类-化纤优质客户认定表

指标 分类标准 实际情况 是否符合

客户属性 行业中有竞争力，且××生产能力要达到10万吨/年（含）以上 行业中有竞争力，且××生产能力达到2.3万吨/年（含） 否

环 保 达标 达标 是

信用等级 AA级（含）以上 AA+级 是

资产负债率 小于61%(含) 38% 是

资本规模 实收资本大于1000万元(含)或净资产大于2000万元(含) 实收资本6000万元 是

经营规模 销售大于1亿元（含）及盈利 销售24203万元，利润794万元 是

经营性现金净流量 大于0或近3年之和大于0 经营性现金净流量2241万元 是

信用状况 信用状况良好（含企业法人代表、高管人员）在我行及他行无不良贷款 信用状况良好、在我行及他行无不良贷款 是

该企业在××市工业企业20强中排名12位，企业产品市场定位高，附加值高，在行业中有较强的竞争力，为了扩大生产规模，提高市场占有率，企业正在抓紧制定2011年市场拓展计划。并准备新上××××××××××，故特别认定为优质客户。

六、担保情况分析

（一）我行及他行存量信用的担保情况，

该企业2010年底信用余额4429.25万元（低风险除外），其中：××贷款1340万元，用公司房地产抵押，并追加法定代表人××连带责任保证担保；银行承兑汇票贴现58.76万元。

××银行贷款800万元用机器设备抵押；××工行贷款1430万元，用房地产及存货抵押、银行承兑739.25万元（全额保证金）、银行承兑汇票贴现61.24万元，第二还款来源合法、有效、足值。

（二）对拟发生信贷业务计划采取的担保情况：

用房地产抵押，房地产位于××经济开发区××号，房屋建造于2005年，面积××平方米，评估价××万元，国有土地使用权面积××平方米，工业出让用地，使用年限××年3月至2055年3月，评估价××万元，房地产合计××万元，抵押率70%，权利值3168万元，上述房地产经我行内部确认价值合计××万元。

七、该客户对经办机构现实或潜在的综合回报情况。

公司与我行建立信贷关系十年多来，一直能保持良好的合作关系。货款归行率达80%。公司对××行忠诚，去年存款平均额达到××万元，所有员工全部在我行营业部办理金穗卡用于发放工资，卡日均存款在20多万元，2010年利息收入180万元，2010年收取中间业务22万元，随着公司出口业务的扩大，今后将给我行带来一定的国际结算业务。该客户对我行现实和预期的综合回报较为明显。

八、授信额度核定

（一）授信额度理论值测算依据及结果

该公司所属行业为××制造业，对照行业可接受值资产负债率为60%，信用等级系数90%，对该公司采用公式法测算并根据C3系统测算，授信额度理论值为12259.07万元，剔除低风险银行承兑汇票382万元，授信额度理论值确认值11877.07万元。

（二）实际信用需求测算依据及结果。

据总行流动资金管理办法测算：

按照上年度利润率、营运资产周转次数测算需求：

营运资金总量＝{上年度销售收入×（1+预计销售收入年增长率）×(1-上年度销售利润率)/上年营运资产周转次数}×（调节系数1+调节系数2）={24203×（1+8%）×(1-7.6%)/3.5}×（1+0.2）=8333万元。

资金营运缺口=营运资金总量-即期流动负债-即期自有资金+到期不再续借的银行贷款+自有资金中用于购置长期资产或分红的部分=8333-6427-1323+0+0=583万元。

我行可核定最高流动资金额度=资金营运缺口+我行已有流动资金额度=583+3000＝3583万元。我行拟核定授信额度为3000万元。

（三）授信方案：

一是上年度授信方案的评价

2010年授信额度3500万元，其中：流动资金贷款3000万元、固定资产贷款500万元。2010年底我行信用余额为1398.76万元（银行承兑汇票贴现58.76万元），固定资产贷款500万元到期收回，因去年年底受信贷规模控制，我行与企业协商该公司年末归还贷款1660万元。所以授信余额尚未用足。

二是本年度授信方案

1、授信对象为经××市××工商行政管理局核准登记、与我行已经建立信用关系的单一法人客户；

2、授信额度及分配方案：

根据公式测算该公司理论授信额度为11877.07万元，企业实际信用需求经测算为3583万元，拟授信额度为3000万元，组合授信品种为流动资金贷款及20%保证金的银行承兑汇票。　

3、用途为采购××。

4、价格：公司与我行建立信贷关系以来，一直保持良好的合作态势，对我行现实的综合回报较为明显，且授信用房地产抵押，该贷款确定综合回报率25%，符合贷款定价规定要求。

5、担保方式：公司贷款3000万元用房地产抵押，并追加法定代表人连带责任保证担保。

6、授信监管条款

（1）办妥合法、合规、有效、足值的房地产抵押担保手续，并办理好以我行为第一受人益的财产保险。

（2）严格按贷款用途监督使用。

九、信贷风险分析及其防范

（一）主要信贷风险分析

1、有利因素：公司目前经常正常有效益，销售收入也较稳定，资金结构比较合理，与我××行合作关系良好。同时，该公司在同行业中声誉较高，前景较好，企业经营性现金流量充足，长期偿债能力强，销售不断增加，盈利能力逐步增强。第一还款来源有保证。贷款用房地产及设备抵押，并追加法定代表人连带保证责任，第二还款来源有保障。　

2、不利因素：近年来，国际上原油价格波动较大，原材料价格的不稳定，因此，造成企业盈利能力的不确定。

（二）信贷风险的防范措施

（1）加强对该公司贷款用途的管理，做到贷款合法合规。

（2）不定期地加强对该公司的贷后检查和管理，对其经营状况、财务状况加强监管，特别是财务指标中的应收帐款，存货等指标的监控，做好风险预警。在一定程度上加强对该公司的调查管理，及时掌握企业的经营情况，对其经营状况、财务状况监督和管理，能有利于降低我行贷款风险。

十、调查意见

（一）客户总体评价、所属行业属性及明确的调查结论

生产经营符合国家产业政策和环保政策，管理层具备一定专业经验且素质较好；经营实力、财务实力和抗风险能力较强，现金流能满足正常生产经营需要，信用状况良好，发展前景稳定或向好，对我行综合回报较好，信贷风险较低。

经调查，客户所属国民经济行业属性以《国民经济行业分类注释》（2008年版）为依据，按照企业上年度营业收入最大的活动确定，国民经济行业属性主要是化学纤维制造业，因此同意确定客户国民经济行业属性一级制造业、二级××制造业、三级××制造、四级××制造。该公司为评级未到期的存量客户，沿用上年度信用等级AA+级。符合规定要求。

该企业在××市工业企业20强中排名12位，企业产品市场定位高，附加值高，在行业中有较强的竞争力，为了扩大生产规模，提高市场占有率，企业正在抓紧制定2011年市场拓展计划。并准备新上16000吨××××××××。

根据公式法测算该公司理论授信额度为11877.07万元，企业实际信用需求经测算为3583万元，同意授信额度为3000万元。　

（二）信用发放条件、合同约定内容；

对该公司组合授信3000万元品种为流动资金贷款及20%保证金的银行承兑汇票，期限一年，综合回报率在25%，贷款用房地产抵押，并追加法定代表人连带责任保证担保。

（三）授信管理要求；

办妥合规、合法、有效、足值的房地产抵押手续，并办理好以我行为第一受人益的财产保险；严格按流动资金贷款用途监督使用。

同时声明：该企业不是《中华人民共和国商业银行法》所指的关系人。

拍拍贷用户及还款数据分析案例

首先我们来分析一下LC.csv数据集，LC (Loan Characteristics) 表为标的特征表，每支标一条记录。共有21个字段，包括一个主键（listingid）、7个标的特征和13个成交当时的借款人信息，全部为成交当时可以获得的信息。信息的维度比较广，大致可以分为基本信息，认证信息，信用信息，借款信息。

基本信息：年龄、性别；

认证信息：手机认证、户口认证、视频认证、征信认证、淘宝认证；

信用信息：初始评级、历史正常还款期数、历史逾期还款期数；

借款信息：历史成功借款金额、历史成功借款次数、借款金额、借款期限、借款成功日期

对于LC数据集我们提出以下四个问题：

1. 用户画像 ，包含使用平台贷款业务的用户的性别比例，学历水平，是否为旧有用户，年龄分布等信息。

2. 资金储备 ，每日借款金额大概多少？波动有多大？从而公司每日需准备多少资金可以保证不会出现资金短缺？

3. 用户逾期率 ，借款人的初始评级、借款类型、性别、年龄等特征对于逾期还款的概率有无显著影响？哪些群体逾期还款率明显较高？

4. 借款利率 ，哪些群体更愿意接受较高的借款利率？

对数据进行清洗

依次检查重复值、缺失值的处理，一致化以及异常值，数据集很干净。

1.分析用户画像（性别、学历、年龄、是否首标）

按‘性别’、‘年龄’、‘是否首标’、‘学历认证’字段对‘借款金额’进行加总，用饼图或柱状图将结果可视化

结论：

1.男性客户的贡献的贷款金额占到了69%，可能的原因是男性更倾向于提前消费且贷款金额较大。

2.非首标的金额占比达到66%，说明用户倾向于多次使用，产品粘性较高。

3.大专以下学历的贷款金额更多，但是由于可能有很多用户并未认证学历，所以数据存在出入。

4.年龄段在25-30岁之间的借款金额最多，而20-35岁的人群占比超过75%，是该产品的主力消费人群。

2.分析资金储备

每日的借款金额大概多少？波动有多大？公司每日需要准备多少资金可以保证不会出现资金短缺？

结论：

1.每日贷款金额呈现的是一个往上的趋势,但是每天的波动较大。

2.每月贷款分析结论：从2015年1月到2017年1月，月度贷款金额呈现上升趋势，上升速度随着时间增快。

3.2017年1月每日的借款金额达到5204664元，标准差为2203394，根据3σ原则，想使每日借款金额充足的概率达到99.9%，则每日公式账上需准备5204664+2203394×3=11814846元。

3.分析逾期还款率（借款人的初始评级、借款类型、性别、年龄、借款金额等特征）

逾期还款率 = 历史逾期还款期数/（历史逾期还款期数+历史正常还款期数）

结论：

1.初始评级对于贷款者的还款能力有比较好的预测作用，EF两级反转可能是因为样本数量较少，ABCD四个等级的平均逾期还款率都比较小，而EF两级明显增大，故公司对于这两类贷款者要谨慎对待。

2.年龄对于逾期率的分布较为平均，25-30岁的年轻人可以重点关注。

3.APP闪电的逾期还款率明显低于其他三种，故公司可以多考虑与“APP闪电”借款类型的合作。

4.女性的逾期率高于男性，可能是由于生活中男性收入较女性高造成的。

5.借款金额在2000以下的逾期还款率最低，2000-3000之间的最高。可以多考虑小额贷款降低逾期风险。

4.分析借款利率（借款人的初始评级、借款类型、性别、年龄、借款金额等特征）

哪些客户群体更愿意接受较高的借款利率？

结论：

1.年龄对于借款利率的分布较为平均，差异性很小。

2.初始评级的平均借款利率由小到大排列为ABCDFDE。

3.电商的借款利率明显低于其他三种。

4.女性所能接受的借款利率低于男性。

5.借款金额对于借款利率的分布较为平均，差异性很小。

对于以上四个问题综合分析LC数据集：

1、“男性”、“回头客”、“中青年”是拍拍贷用户群体的主要特征。

2、每日公司账上需准备7,283,728元，方可保证出现当日出借金额不足的可能性小于0.1%。

3、“初始评级”为D的群体，借款利率与E，F大致相当，但其逾期还款率却只有E，F群体的三分之一，相同的收益水平下风险大大降低，应多发展评级为D的客户或提高其贷款额度。

4、通过“app闪电”贷款的逾期还款率远低于其他项，约为其他借款类型的三分之一至四分之一，而平均借款利率却和其他项相差不大，证明“app闪电”是该公司优质的合作方，其所引流来得客户质量很高，“拍拍贷”应与“app闪电”继续加深合作。

5、“电商”中的贷款客户，收益率水平明显较低，逾期率却不低，在该群体中的贷款收益小，风险大。

6、从性别上看，男性群体贷款利率较高，逾期风险较小，相较女性一定程度上是更为优质的客户，但并不明显。

基于LCLP.csv 数据，分析用户的还款习惯（提前一次性全部还款 、部分提前还款以及逾期还款）的金额占比。

将数据集按借款金额分组，并按还款状态和还款日期分成四种还款情况并进行统计：

（1）一次性全部还款：其还款状态标记为‘已提前还清该标全部欠款’；

（2）部分提前还款：其还款状态标记为’已正常还款’，并且当期的还款日期早于到期日期；

（3）正常还款：其还款状态标记为’已正常还款’，并且当期的还款日期即为到期日期；

（4）逾期还款：还款状态标记为‘未还款’，‘已逾期还款’或者‘已部分还款’。

用百分堆积柱状图展示在不同年龄段（15 -20 ，20 -25 ，25 -30 ， 30-35 ，35 -40 ，40+ ）,不同性别（ 男、女），不同初始评级（A-F），不同借款类型、不同借款金额（1-1000，1000 -2000，2000-3000，3000+）、不同期数（1-24）的走势。

在根据借款金额分组中，得到结果如下：

A组（0-2000）：总金额2.85千万。（1）一次性全部还款：占比 10.20%；（2）部分提前还款：占比60.95%；（3）正常还款：占比 16.23%； （4）逾期还款：占比 12.61%。

B组（2000-3000）：总金额 7千万。（1）一次性全部还款：占比 10.21%；（2）部分提前还款：占比54.96%；（3）正常还款：占比 20.40%； （4）逾期还款：占比 14.43%。

C组（3000-4000）：总金额 10千万。（1）一次性全部还款：占比 14.87%；（2）部分提前还款：占比50.96%；（3）正常还款：占比 21.90%； （4）逾期还款：占比 12.26%。

D组（4000-5000）：总金额 7.22千万。（1）一次性全部还：占比 14.68%；（2）部分提前还款：占比50.70%；（3）正常还款：占比 22.78%； （4）逾期还款：占比 11.85%。

E组（5000-6000）：总金额 5.11千万。（1）一次性全部还款：占比 15.70%；（2）部分提前还款：占比50.30%；（3）正常还款：占比 23.24%； （4）逾期还款：占比 10.76%。

F组（6000+）：总金额 26.92千万。（1）一次性全部还款：占比 11.69%；（2）部分提前还款：占比39.38%；（3）正常还款：占比 39.79%； （4）逾期还款：占比 9.15%。

从对借款金额分组的统计结果以及上图结果中可以看出：

（1）借款总额6000元以上最多，3000-4000其次，说明3000-4000元的借款金额是最多的。

（2）逾期风险在各金额组表现比较平均，其中2000-3000最大，6000+最小。

（3）随着标的金额增加，部分提前还款的总金额比例在减少，正常还款的总金额比例在增加。

在年龄分组中，得到结果如下：

A组（15-20岁）：总金额0.13千万。（1）一次性全部还款：占比 10.44%；（2）部分提前还款：占比62.90%；（3）正常还款：占比 13.11%； （4）逾期还款：占比 13.55%。

B组（20-25岁）：总金额 8.60千万。（1）一次性全部还款：占比 13.43%；（2）部分提前还款：占比53.2%；（3）正常还款：占比 20.05%； （4）逾期还款：占比 13.32%。

C组（25-30岁）：总金额 20.34千万。（1）一次性全部还款：占比 14.00%；（2）部分提前还款：占比47.67%；（3）正常还款：占比 26.69%； （4）逾期还款：占比 11.64%。

D组（30-35岁）：总金额 14.94千万。（1）一次性全部还款：占比 12.36%；（2）部分提前还款：占比43.92%；（3）正常还款：占比 33.82%； （4）逾期还款：占比 9.88%。

E组（35-40岁）：总金额 8.00千万。（1）一次性全部还款：占比 10.81%；（2）部分提前还款：占比44.39%；（3）正常还款：占比 34.67%； （4）逾期还款：占比 10.13%。

F组（40岁+）：总金额 7.03千万。（1）一次性全部还款：占比 10.88%；（2）部分提前还款：占比42.85%；（3）正常还款：占比 37.21%； （4）逾期还款：占比 9.06%。

从对年龄分组的统计结果以及上图结果中可以看出：

（1）拍拍贷的客户群体中25-30岁年龄组的贷款金额最高，15-20岁最低；

（2）各年龄组的还款习惯大体一致，从金额上来说，部分提前还款和正常还款是最常用的方式；

（3）逾期还款风险最高的年龄组为15-20岁组；

（4）25-30岁年龄组一次性提前还款的金额占比最高。

在男女性别组中，得到结果如下：

男性：总还款金额 43.19千万。（1）一次性全部还款占比 13.16%；（2）部分提前还款占比45.78%；（3）正常还款占比 30.09%； （4）逾期还款占比10.97%。

女性：总还款金额 15.85千万。（1）一次性全部还款占比 11.42%；（2）部分提前还款占比48.64%；（3）正常还款占比29.11%； （4）逾期还款占比10.83%。

从对男女性别组的统计结果以及上图结果中可以看出：

（1）拍拍贷男性客户的贷款金额约为女性客户的2.7倍；

（2）男性及女性的还款习惯大体上比较一致，从金额上来说，部分提前还款正常还款一次性提前还款逾期还款；

（3）男性客户一次性提前还款的金额占比较女性为高；

（4）女性逾期还款的风险略低于男性；

（5）女性部分提前还款的金额占比略大于男性。

在初始评级分组中，得到结果如下：

A级：总金额2.43千万。（1）一次性全部还款：占比 10.95%；（2）部分提前还款：占比42.54%；（3）正常还款：占比 39.73%； （4）逾期还款：占比 6.78%。

B级：总金额 12.98千万。（1）一次性全部还款：占比 7.68%；（2）部分提前还款：占比37.45%；（3）正常还款：占比 47.65%； （4）逾期还款：占比 7.22%。

C级：总金额 29.27千万。（1）一次性全部还款：占比 14.19%；（2）部分提前还款：占比49.92%；（3）正常还款：占比 25.00%； （4）逾期还款：占比 10.89%。

D级：总金额 13.14千万。（1）一次性全部还款：占比 14.59%；（2）部分提前还款：占比49.27%；（3）正常还款：占比 21.85%； （4）逾期还款：占比 14.29%。

E级：总金额 1.08千万。（1）一次性全部还款：占比 13.21%；（2）部分提前还款：占比40.97%；（3）正常还款：占比 22.91%； （4）逾期还款：占比 22.91%。

F级：总金额 0.15千万。（1）一次性全部还款：占比 10.75%；（2）部分提前还款：占比41.24%；（3）正常还款：占比 20.68%； （4）逾期还款：占比 27.33%。

从对初始评级分组的统计结果可以看出：

（1）B级客户借款总额最多，占到了大约50%的金额。B、C、D级客户是借款的主力军。

（2）提前一次性还款的占比相对比较平均，其中D级最大为14.59%。

（3）逾期风险随着级别而呈总体增加趋势，F级客户的逾期占比达到了27.33%。

（4）部分提前和正常还款还是占到了大多数。

（5）总的来说，初始评级具有重要的参考意义。

在借款类型分组中，得到结果如下：

电商：总金额8.57千万。（1）一次性全部还款：占比 4.22%；（2）部分提前还款：占比26.93%；（3）正常还款：占比 62.07%； （4）逾期还款：占比 6.78%。

APP闪电：总金额 7.45千万。（1）一次性全部还款：占比 8.96%；（2）部分提前还款：占比61.13%；（3）正常还款：占比 18.68%； （4）逾期还款：占比11.24%。

普通：总金额 23.47千万。（1）一次性全部还款：占比 17.16%；（2）部分提前还款：占比45.09%；（3）正常还款：占比 26.10%； （4）逾期还款：占比 11.65%。

其他：总金额 19.56千万。（1）一次性全部还款：占比 12.46%；（2）部分提前还款：占比51.33%；（3）正常还款：占比 24.43%； （4）逾期还款：占比 11.78%。

从对借款类型分组的统计结果可以看出：

（1）普通借款类型的借款金额总数最大，其次是其他，电商和APP闪电差不多。

（2）逾期风险电商最低，为6.78%。其他三种类型差不多。

（3）部分提前和正常还款还是占到了大多数。值得注意的是除了电商，其他三种类型的部分提前还款都占比很大。

从对期数分组的统计结果可以看出：

（1）借款金额是随着期数增加呈现出下降的趋势。

（2）不同的还款行为在不同的借款期限下的表现差异比较大，部分提前还款和正常还款是最常用的方式；

（3）逾期风险随着借款期限变长而呈总体增加趋势，期限为20个月的逾期金额占比为最高，达到了57.30%；

（4）期限为13个月的提前一次性还款占比最高，达到了16.77%。

（5）借款期限太长的样本数量太少，不能排除偶然性。

在不同等级（A-F）、不同借款期数（1-24）和不同借款金额（0-2000，2000-3000，3000-4000，4000-5000，5000-6000，6000+）等，随逾期天数增加而呈现的走势。

1）x轴为逾期天数，y轴为金额催收回款率，不同参数对应不同曲线；

2）催收回款的定义为逾期90天之内的逾期还款。

不同等级（A-F）随逾期天数催收还款率的走势大致相同，也就是大部分人都在逾期十天之内还款，说明他们有可能忘记还款；特别是在4、5天的还款的人数和金额最多。

不同借款期数（1-24）的金额收回款率随逾期天数的趋势没有明显的规律。在12期及之前大部分人都在逾期十天之内还款，特别是在4、5天的还款的人数和金额最多。 但是13之后呈现出10天之后回款率的依然很大。也有可能是因为数据量导致异常值凸显，但是也说明了借款期数长的回款率不够稳定。

对不同借款金额对于进入催收回款率影响较大，借款金额越多，逾期的可能性就越大。

LCIS数据提供了该客户投资的从2015年1月1日起成交的所有标。包括投标记录和还款状况。请计算并画出该投资人从2016年9月开始到2017年2月，每月月底的累计收益曲线。

调用draw()函数，可以对任一用户的数据画出累积收益曲线。

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