金融贷款是什么意思
金融信贷也称金融贷款,指企事业单位和居民从金融机构得到的对最终产品需求的贷款。
金融贷款现状
今年将有选择地增加对西部地区重点行业项目的信贷支持,开发新的信贷品种,扩大服务领域,提高金融服务水平。
未来一个时期,国家开发银行将把支持西部大开发作为信贷工作的重点。在国家开发银行成立5年多的时间里,对中西部地区的贷款占全年贷款的60%以上。
2000年1月,国家开发银行设立了兰州分行,其业务覆盖甘肃、青海、宁夏等地区,这是国家开发银行实施中西部发展的战略决策,支持甘肃、青海、宁夏地区是两个省的社会经济发展的重要措施。
今后,开发银行将在基础设施建设、生态环境保护、特色经济发展、科学发展、可持续发展等方面,加大对两省一个区的贷款支持力度。技术教育,并提供智力支持。
2000年2月17日,国家开发银行成都分行与四川省政府达成一揽子协议,向四川省提供530亿元贷款,支持交通、通信网络、水利工程、高科技、城市建设等方面,包括首批38亿元贷款已全面实施。
扩展资料:
金融贷款的优势
1、贷款期限长,利率低,适用于扩展国内投资期限长、取得经济收益较慢的公共基础设施的建设。
其中以国际开发协会的贷款最为优惠;世界银行贷款虽然收利息,期限亦较短,但与一般国际商业信贷条件相比仍属优惠,适合需要长期发展的电力、水利、交通设施等建设项目。
对于投资于基础建设和其他需要长期发展的建设项目的房地产企业来说,如果能成功申请到国际金融组织贷款,不但能保证工程的如期进行,还能保证工程的质量和企业的效益。
2、有利于整体计划的拟订、发展与执行。
国际金融组织对贷款计划的申请视其在借款国发展的优先性而决定核准与否,通常先派遣专家对借款国经济情况及贷款计划进行调查了解,并先协助进行可行性研究及拟订整体计划,待可行性研究与经济价值评估满意后,方可核准贷放。
计划制定期间还视情况派员实地考察,考核进度情况,故有助于接受贷款国家整体计划的拟订、发展与执行。房地产企业应该根据本国、本地区整体计划来制定自身的开发计划,这样才能顺利地通过计划评估并取得贷款。
3、提高了私人企业在国际商业中的地位,有助于国际私人资金的流入。
国际金融公司核贷或投资私人企业的标准颇为严格,故接受贷款企业在国际商业中的地位亦大为提高,且受贷企业投资成功后,国际金融公司转让股权于其他外来投资者,可引导国外私人资金的流入。
成功申请国际金融组织的贷款,可以成为国内房地产企业进入国际大舞台的通行证,为将来在国际金融市场融资打下良好的基础。
4、贷款采购可获得高品质的器材与设备。
国际金融组织利用国际招标采购器材与设备,由于国际竞争的原因,采购的物资品质较高,价格亦较低廉。国内房地产企业可以利用这种国际招标采购的机会,大幅度地进行装备的更新,提高劳动生产率,从而保持或提高企业的领先地位。
参考资料来源:人民网-理性看待信贷较快增长
参考资料来源:百度百科-金融信贷
银行系统在金融信贷领域存在哪些风险
1、信贷风险控制目标:效用单向。安全是银行经营贷款业务的前提目标,但这个安全是有利于业务发展和扩大收益的安全,而不是不讲求效益的安全,更不是负效益的无风险或低风险。近年来,我国商业银行的信贷风险意识明显增强,大多数银行机构在信贷经营管理过程中已经比较重视信贷风险控制。但是,大部分银行机构还不能正确地处理好业务发展与风险控制的关系,往往在业务发展与风险控制之间进行单向选择,有些支行片面追求信贷资产质量,机械地追求贷款零不良,以致信贷业务持续萎缩,经营效益居低不上,反过来又制约了信贷资产质量的提升,造成信贷资产质量、业务发展、经营效益之间的恶性循环。当然,也不能排除有些支行为了完成眼前的存款和利润指标,提高工作业绩,依然我行我素,无视信贷资产风险,盲目发放贷款,导致不良贷款边清收边发生,边剥离边发生,边核销边产生,不良贷款率居高不下。其主因,在于思想上缺乏信贷风险与效益整合管理的理念,行动上缺乏信贷风险与效益整合管理的机制。
2、信贷风险控制质量:零风险最优吗?如果单纯从安全性原则讲,那么,零风险当然是信贷风险控制质量最优状态,这是无可置疑的。然而,效益最大化是银行追求的终极目标,是发展和安全的出发点和归宿点,效益与风险是银行信贷活动这同一事物的两个方面,既存在矛盾,由必须追求统一。在现实货币信用经济活动中,商业银行信贷业务始终与风险相伴,信贷资金运作不可能是绝对的零风险,而只能是相对的低风险。无论采用何种机制或何种措施,其作用只是在于降险、控险和防险,不可能做到绝险。如果真正做到了持久性绝险,那么,轻讲是将丧失发展性和效益性,重讲是货币信用经济也将寿终正寝。
3、信贷风险控制深度:该深未深。从商业银行内部控制风险的角度分析,信贷风险主要源于贷款的“三查”制度执行不力,“三查”工作做得不深不细,无论是过去还是现在都存在“三查”制度流于形式的问题。一是贷前调查作为风险控制的关键环节,需要调查人员深入企业查阅帐薄、凭证,核实相关数据,了解企业的产品、生产经营及管理等各种情况,通过大量的数据资料进行综合的分析研究,形成客观、公正、有决策价值的结论,但恰恰是在这一“节骨眼”上,信贷人员作不出有深度的调查,不对相关的数字进行核实,只是根据企业提供的相关文字材料,对于企业提供的报表数据轻易采信和运用,按照银行信贷管理的要求进行摘录、整合,做出表面文章,根据这样的贷前调查报告做出的结论已经使贷款失去了安全性。二是贷后检查作为风险控制的重点环节,需要信贷人员深入企业监控其经济活动和资金流向、认真分析其贷款风险变化情况。可是,信贷人员对不少贷款企业的后续管理则放松了,由于到企业了解情况的时间少,无法随时把握企业生产经营变化情况,贷后管理主要是为了应付日常制度检查的需要,这种检查是企业报表数据的移位和凭印象做出的书面反映,不能真实反映企业的实际情况,失去了贷后检查的真正意义,这是造成贷款预警机制失灵的主要原因。三是没有建立起直观科学的风险控制指征体系。对企业财务指标的风险预警、监控信息体系过于复杂,不易于操作。现行的贷后管理文本中,有关企业财务指标分析方面的信息预警达到40多项,这些指标主要是根据企业财务报表的每一科目的变化幅度设置提示关注等相关信息,如此多的比对指标需要相关人员搜集同行业、企业同期、年初等大量的财务数据,而且这些指标基本上是零散的而非系统的,每一个分项指标很难说明企业的财务变化趋势、贷款所面临的风险程度,对银行的贷款风险分析来说,这些指标缺少指征性,不易于实践操作。
4、信贷风险控制广度:真空不少。长期以来,国有商业银行缺乏风险全程控制的理念,忽略对风险事前、事中控制。由于管理机制的不完善,市场环境的不成熟,信息资源的不对称,使商业银行在对客户目标的选择定位、贷款发放、贷后管理和贷款责任等方面存在诸多薄弱环节,形成了许多风险控制的“真空区”。例如,国有商业银行的一些基层信贷市场部门缺乏对各类信用风险的预测和足够的驾驭能力,甚至对风险持漠视的态度;资产保全部门囿于不良贷款个案的处置,却忽略了对风险的归类与综合分析,为前台部门提供必要的信息支撑。
5、信贷风险控制力度:大小失当。在经济杠杆运用上,发放贷款给予一定奖励,清收不良贷款也给予重奖,造成贷款发放数量越大、质量越差则奖励越多,而质量越好却奖励越少(失去了清收不良贷款重奖之利好政策机遇)的异常机制;该重奖的信贷资产质量优良行处没有得到重奖,不该重奖的信贷资产质量低劣行处却因清收了大量不良贷款而得到了实实在在的最大奖励。
考拉征信有什么用?这些用途对大家十分重要!
; 现在,民间征信机构越来越多,很多人都不知道这些信用分有什么用。有很多朋友向咨询:考拉征信有什么用?今天就为大家介绍一下考拉征信的用处,帮助大家能更好的使用信用分。
考拉征信主要用于求职雇佣、商业合作和金融信贷。另外,企业领域的运用正在开发中。现在就为大家详细介绍一下的三大用途。
求职雇佣
考拉征信为大家开发了“考拉职信APP”,帮助上班族丰富自己的求职简历,同时帮助用人单位选择更为靠谱的员工。拥有较好考拉征信记录的人群,往往比其他人更具竞争力。
商业合作
在商业合作中,合作伙伴的信用十分重要。考拉征信已经收集了500万以上的小微商户数据,并对他们进行画像。大家在选择合作伙伴时,可以适当参考考拉征信的画像。另外,大家也可以用自己的画像来争取他人的信任。
金融信贷
在金融信贷领域,征信水平是获得贷款的第一要素,因此显得尤为重要。考拉征信分数较高的朋友,不仅可以获得一些网络小额贷款平台的贷款,还可以获得一些大型金融机构的授信。
总的来说,考拉征信对大家的事业以及生活有很大的影响,分数较高的朋友可以获得很多的便利。
信贷类金融产品贷款流程及相关产品介绍
金融信贷领域的产品,除了理财稍微提及下,其他多为P2P信贷、小贷、消费金融、汽车金融、银行信贷等。 在贷款申请这个步骤开始前,一般逃不过营销获客、注册登录、实名认证及银行卡绑卡行为。
说完基本信贷流程,下文说说各流程的详细情况及对应风控产品。
一是通过识别用户借贷意愿进行精准营销,二是反欺诈方面,防止薅羊毛、广告作弊等欺诈行为。
对应产品:
1.作弊设备识别: 通过设备指纹技术,可以获取操作设备的多重属性,从而分析该设备参与营销活动的频率、关联账号等情况,有效识别作弊设备。
2.代理IP分析: 通过代理检测技术,可以及时发现通过使用代理技术隐藏真实IP地址的行为,准确识别当前用户是否使用代理访问网站,再结合机构本身的风控模型及用户信息,有效识别作弊用户。
3.欺诈用户行为: 通过存量历史欺诈用户数据建模分析,准确分析用户行为特征,有效识别欺诈作弊用户。
4.精准营销: 重点在于用户基数及标签维度是否丰富,这样有利于细分行业定位客群;获客引流的方式是将定位好的用户数据通过选择好的渠道媒介触达用户,一般有短信、电呼、网络定制广告、移动广告等方式。但由于政策原因导致短信及电呼业务紧缩,效果原因+成本原因短信和电呼在做精准营销的性价比逐渐减弱。
主要防控点也是在反欺诈方面,该阶段可能出现的风险如下:
进行借贷同行业身份核验。在反欺诈识别过程中,无风险用户来到身份核验环节,这里可以通过身份证号、手机号、姓名等信息确认身份。
1.身份证号认证: 公民身份信息,既身份证号码及姓名,另加有条纹返照,这个查询接口一般来自于公安一所、三所及公安认证中心,现在在市面上要找到实时口真不容易,多是存量接口。原因就是这些公安部门一般不会外放,也没正式的代理政策。
2.本人申请校验: 主要通过OCR+活体检测来完成。OCR的目的主要是获得身份证上可信照片,活体检测是获得你现场照片,然后通过对比可信照片和现场照片,来判断操作的是不是本人。可信照片除了可通过活体检测获得,也可以通过调用公安网网纹照,但是成本较高。
3.运营商验证: 运营商三要素校验,通过提供姓名、身份证号、手机号,核验姓名身份证号与该手机号开户时实名登记的姓名身份证号是否一致,来判断是否为本人的手机号。这个校验互金产品使用得比较少。
银行卡验证: 银行卡验证根据不同行业需求及产品设计,一般分为银行卡2要素(姓名、银行卡号)、3要素(姓名、银行卡号、手机号)、4要素(姓名、身份证号、银行卡号、手机号)及银行卡6要素(一般指贷记卡,姓名、身份证号、银行卡号、手机号、有效期及CVN2码),现在慢慢开始普及的还有银行卡3类账户识别验证。接口主要来源与各大银行总分支行,比较全的也就是各地银联,但多部分知名度较高的都是些第三方支付渠道。银行卡校验时,也是要实名认证校验的。所以不少互金类产品在产品设计时,直接通过该环节来做实名校验,节省姓名+身份证校验的费用。
1.授权信息获取: 针对身份核验通过的用户,进行有感知或无感知的必要信息获取,为后续模型评分准备好数据。无感知获取的包括多头借贷数据、消费金融画像数据、手机号状态和时长数据等;有感知(需要用户提供相关账户密码)获取的数据有:运营商报告、社保公积金、职业信息、学历信息、央行征信等。
2.用户过滤: 在获得用户提交信息、系统抓取信息、第三方数据后,基于这些数据跑各类风控规则,过滤掉不满足规则的用户。
风控规则主要包括进件规则、反欺诈规则、严拒规则、可变规则、评分规则等。
3.用户信用评估: 通过过滤规则的客户,进入信用评估及授信环节,这个环节通常会有个打分的环节,也就是信用分,也称个人综合信用评分,是指通过使用科学严谨的分析方法,综合考察影响个人及其家庭的内在和外在的主客观环境,并对其履行各种经济承诺的能力进行全面的判断和评估。
4.授信核额: 在信用评估后,根据用户信用评估信息,进行风险定价,包括给额度、定费率、定期限。
1.贷前反欺诈: 反欺诈主要针对2方面:
整个反欺诈流程大致如下:
5.信用评分卡: 构建信用评分卡模型,可以精准评估借款人还款能力和还款意愿。信用评分卡包括:
贷中管理是从贷款发放之日起指贷款本息收回之时止的贷款管理。
贷中风控主要做的是监控和风险预警,强调已贷用户的资金使用用途是否正常,资质是否有变化,收入情况是否稳定等各种会影响客服后期正常还款的各种行为变化。
贷中监控属于借贷环节最不引人瞩目的环节,有“重贷轻管”的情况。除少部分掌握用户出行数据、支付数据、实时信用数据的机构可以做得到,大部分信贷机构都无法做贷中监控,只能与这些少部分机构合作,但监控成本就自然上升。
如果说贷前的风控做的好不好决定了企业是否能够存活,贷中的管理决策则决定企业的可持续性发展。
贷中监控主要针对这2个维度一般体现在还款行为、诉讼信息、特殊名单变化、多次申请记录变化、联系状态变更等维度,一般监控的维度有发生变更给的,需要及时发现并做风险预警。
这些维度变化反应了客户的还款能力及还款意愿。
1.行为评分: 利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型,对客户划分风险等级,实行不同的贷中风险管控措施;
2.客户号码状态核查: 判断贷中存量客户号码状态,给出相应的状态标签,及时发现风险;
3.异常行为预警: 多头借贷行为监控、还款能足指标异常预警及还款意愿交叉识别。
贷后包括客户正常还款的复贷邀请及催收两部分。
复贷邀请主要通过历史行为找出按时还款的客户,并主动询问是否需要复贷。
催收,主要针对有逾期行为征兆或已经发生逾期行为的客户,进行催收联系,一般有催收行为的用户都容易失联,因此需要进行失联修复,通过数据交叉匹配手段修复用户实名下的其他联系方式,然后是进行催收方案计划,制定自动回收策略、逾期损失模型及催收渠道选择。为了提高效率,可设置智能客服进行前期催收,后期针对逾期严重的可以选择委外催收。
1.失联修复: 贷后需要催收时,联系不到目标用户,可以失联修复,获取更多的触达方式,触达用户提高催收成功率。
2.逾期客户画像: 用于清晰催收对象情况。多维度画像数据,精确勾勒逾期客户还款能力与意愿的相关情况并精准量化。
3.催收评分: 按分评估对象催收难易度。融合了委案金额、账龄、地域等多维度信息的建模评分系统,兼顾逾期客户的还款能力及意愿,对债务人的还款可能性进行综合评估。通过贷后行为评分模型准确地预测的还款概率,根据还款可能性对客户进行分层,辅助贷后策略;
4.分单策略: 不同能力催收员负责不同难易程度的催收对象。根据催收评分,结合系统总催收人员的业务能力指标来制定分单策略,以对案件进行合理化分配,提升催收效果。
5.轮循拨号: 友好自动拨号,打到你接。对于高频、简单的催收案件,采用试触式轮循拨打,减少人工操作,缩短拨打间隔,有效提升催收效率。
6.正常还款提醒: 对于即将到期的还款,一般会通过短信、电话多次进行还款提醒。比如,提前5天、2天、1天、0天进行短信提醒,提前2天、1天、0天进行电话提醒。这是很普通但又非常有效的还款策略。同时,还款一般支持第三方代扣,比如,用户授权的第三方支付平台会在还款日从指定银行卡中划扣本息,避免用户忘记还款。
7.重新评估授信: 不管是正常还款、逾期还款,还是逾期未还款,一个周期结束后,需要重新给用户进行信用评估,并重新给出信审额度和利率,方便用户进行复贷或列入黑名单。
8.老客户激活: 针对信誉良好的用户进行激活营销,提高复贷率。
参考文章:
《百家风控公司揭秘系列5|“网红”同盾科技公司及产品调研报告》
《百家风控公司揭秘系列6|百融金服公司及产品调研报告》
《消费金融大数据风控业务解析》
《“现金贷”产品经理,也需懂点风控知识》
《同盾交易解决反欺诈方案PPT》
关于金融信贷领域和金融信贷领域律师的介绍本篇到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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