一个人能办几个贷款？

一个人同时最多可以贷几笔贷款？

一个人的名义可以多次贷款，只要借款人有足够的还款能力就可以多次申请； 贷款只要你没有预期。银行没有你的不良信息。就可以随意的去带。还有一个问题是你的收入是多少。这个银行要知道 的。看你有没有还款能力。如果你已经贷十笔了。可是你月收益还没有利息多呢。那就不好意思了。

银行不会在给你放款。我们知道，银行个人贷款的类型有很多，房贷、车贷、信用消费贷等都属于个人贷款，不同类型的个人贷款对借款人的收入要求也不一样。一般来说，个人信用贷款对收入的要求更低，一般月收入3000元以上就可以申请个人信用贷款。而房贷、车贷则对借款人的收入要求更高，就拿房贷来说，大多数银行都规定，月供占收入的比重不能超过50%，否则房贷申请就会被拒绝。所以想知道自己的收入有没有达到银行的要求，首先要看你申请的是什么类型的个人贷款，此外，由于各地区经济发展水平不一，对借款人的收入要求也不一样。

个人的资产对于贷款的获得非常重要。即便不是抵押贷款，如果个人名下有房产、汽车、理财产品、保单等资产，也能帮助借款人提高贷款额度，因为这些资产能够显示出个人的经济状况。负债也是银行比较关心的内容，因为如果一个人负债过多，偿还以往贷款已经力不从心，那就更难偿还新的贷款。当然了，从另一方面来说，如果借款人明知自己负债较多，就应该先想办法偿还一部分，不要让自己还款压力过大。

如果说偿债能力意味着能贷多少额度，偿债意愿则意味着贷款能否获批。如果个人征信出现问题，偿债能力再高，贷款也是难以获批的。

一个人可以办理三笔信用贷

可以办理三个，甚至可以办理无数个，但是最好不要。

在借贷市场，金融机构对用户申请信用贷款是没有次数限制的，用户可以申请很多次也可以申请很多个信用贷款的。信用贷一个人申请是没有数量限制的，一般情况下满足条件就可以去借，不过用户最好不要多头贷款，以免逾期影响到个人征信。

因为信用贷数量超过3家就是多头借贷，有以贷养贷的嫌疑，逾期风险很大，以后要是去贷款或者办信用卡都可能被拒。还有就是每个人的贷款额度是有限的，借的信用贷金额越多，可用来借贷的额度会减少，要是没有足够多的借贷额度，办理信贷业务也是不会批的。

一个人最多申请多少个贷款？

;     现在各种小贷、手机贷款铺天盖地，随时随地就可以申请贷款，甚至有人办理高达20几个小额贷款，补贴还款，利息越滚越多。造成这种情况的原因就是民间贷款审核不严格，不对用途做限制规范，导致很容易出现信用风险。

      从来看，此类“一人多贷”现象已成为了互金行业痛点。据不完全统计，小额现金类贷款的共债比例已经超过60%，部分平台甚至已达到80%。

      征信公司致诚信用总经理赵卉曾谈到，其系统曾监测到多个多头借贷项目，其中有借款人在6家平台进行借款， 最多的竟有一借款人同时在22家平台进行借款。

      学生的“多头借贷”也是引发校园贷争议的原因之一。

      在不同借款渠道，借新还旧看似能解燃眉之急，但用户陷入债务漩涡的风险极大——对于借贷平台而言，坏账风险也因此陡增。

      “一人多贷”的背后其实是征信市场的尴尬现状，各征信机构之间数据“孤岛化”倾向明显。

      国内个人征信行业共有“两大阵营”，即央行征信系统和互联网金融信用信息体系。前者以商业银行报送的信贷信息为核心，后者主要基于个人交易和社交行为轨迹。

      “孤岛”筑成的原因并不高深，对于任何一个借贷平台而言，信用数据都取之不易，各方都希望能够共享他人信息，独享自身掌握的信息以获得更多利益——这也就走到了“囚徒困境”之中。

      但从来看，困境似乎也正在倒逼出一批先行者。宜信旗下致诚信用发布一个名为致诚阿福的共享平台，除了共享宜信自身积累的贷款数据外，也与互联网金融、消费金融、小额信贷等金融机构合作进行数据共享。

      如此一来，这一共享平台就包含了日常生活数据、借贷信息、消费信息等各角度信息，借款者的身份也就得以更立体化的呈现。

      这一平台也就成了一条平台间的数据通道，各个平台都可以借此查验参考信用记录。这背后的意义不言自明——防止一人多贷、多头负债。

      在接受钛媒体采访时，宜信创始人兼CEO唐宁表示，普惠金融的未来需要每一个从业机构的参与，行业的发展不是零和博弈，数据与金融科技的共享不仅可以提升机构的风控水平，也能够最大化地实现行业共赢。

      其实， 数据共享的理念并非是宜信的创举。今年9月，中国互联网金融协会组织建设的“互联网金融行业信用信息共享平台”就已正式开通。该平台首批接入了包括蚂蚁金服、京东金融、宜人贷、拍拍贷等共17家机构。

      这17家单位覆盖了第三方支付、网络借贷、消费金融等互联网金融主要业态。系统建成后，各单位可以从更多元的角度对借款人的信用状况进行交叉比对，提高信息校验的准确性。

      除此之外，数家互联网金融机构也正在输出自身的大数据风控技术。同样在今年，蚂蚁金服旗下的芝麻信用已经对消费金融、P2P等互联网金融平台开放，为合作企业提供信用评分、反欺诈信息验证及行业关注名单等服务。与此类似，京东金融、百度金融也都在这一方向有所涉猎。

      这些举动似乎都证明了数据对接、信息共享已成为互金行业的发展趋势。

      两年多的草莽时期过后，互金行业的热点正在向上下游延伸——风控、征信、催收等环节成为行业眼下的关键词。从某种程度上看，这也正是行业在面临种种问题后的“补课”过程。

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