互联网金融贷款公司？

哪种审批模式便于互联网银行监管资金流向?

商业银行互联网贷款业务的监管与合规体系

1.自营贷款模式

自营贷款模式，是指银行利用自身信誉良好、风控能力强、客户流量大、体系完备等优势拟合多方资源的前提下，完全掌握获客及运营模式并实现完全自主风控的信贷业务产品。该等模式系利用银行自主引流，服务于自有客户，在挖掘自身内部数据的基础上导入外部数据，如纳税、公积金、社保、电商等可信数据，构建风控模型，通过自身的风险防控评级系统对借款人的征信状况、还款来源等基本信息的真实性、合法性开展线上尽职调查，做好风险评估。

2.联合贷款模式

联合贷款模式，是将银行与具有放贷资质的互联网金融机构“连接”起来，融合成一种创新型互联网信贷业务产品模式。联合贷款模式通常由银行作为资金主要提供方，并主要负责风控、贷后管理的产品体系，第三方平台除提供部分资金外，更重要的是利用大数据广泛收集客户信息、拓宽获客渠道的优势作为流量方提供客户流量，同时分散潜在风险。

央行调查线上联合消费贷，剑指蚂蚁花呗、借呗？

人民银行此次调查，很可能将开启针对联合贷款乱象中超杠杆放贷、银行机构风险外包等问题的整肃。这将对开展联合贷业务的蚂蚁集团、微众银行、平安普惠、京东数科等机构以及广大中小银行都会产生影响。

《商业银行互联网贷款管理暂行办法》施行仅半个月，央行便盯上了联合贷款业务。

通知显示，央行特别要求银行单列与蚂蚁花呗和蚂蚁借呗合作的线上联合消费贷款余额，与蚂蚁借呗合作的线上联合消费贷款加权平均利率，与蚂蚁花呗、借呗合作的线上联合消费贷款不良率以及个人信用卡透支的不良率等。

为什么央行在要求银行上报的三大类数据中都特意要求单报与蚂蚁花呗和蚂蚁借呗合作的数据？

“不管有没有增信和兜底的条款，最终风险还是由银行承担。所以我觉得这个并非针对蚂蚁集团，但对蚂蚁集团的影响还是较大。在他们完善风险防控措施之前，必须要降低杠杆和规模，以免发生系统性风险。”董希淼表示。

央行在通知中称，线上联合消费贷款，是指金融机构经由互联网获取合作机构推送的客户信息，并与其他机构采用同一贷款协议、按约定比例向同一借款人发放的个人消费贷款，金融机构只填报自身发放的部分。

“有些中小银行的联合贷款利率非常高，比如有的高达年化20%-30%之间，中小银行通常可以分到7%，如果它自己放贷可能就赚2%-3%，能拿7%已经很开心了。该业务风险也很高，这也是最高法要降低民间借贷上限的背景之一。”董希淼表示，央行的意图之一，更鼓励银行与银行、消费金融公司等金融机构合作，而不是与互联网公司合作。

一位助贷行业的人士则表示，或许是因为最高法刚刚下调了司法保护的民间借贷利率上限的背景，央行也需要对在线联合消费贷款的平均利率进行摸底，草案规定的所有费率加起来不超过LPR 4倍太过苛刻。

此外，还有中小银行在联合贷款业务中踩雷了P2P业务。

近日，针对爱财集团旗下P2P平台米庄理财出借人在浙江政务咨询投诉举报平台上投诉，“2018年温州银行与爱财集团合作过程中存在重大的违规行为”一事，杭州市余杭区公安分局在回复中表示，温州银行向爱财集团（米庄理财）借款问题，警方对该情况已掌握，之前已与温州银行谈话两次，并冻结了温州银行相关账户。现具体工作还在进一步开展当中。

根据出借人投诉内容显示，2018年3月，温州银行与爱财集团签订助贷合作协议，温州银行要求爱财集团承诺进行兜底代偿。2019年12月，米庄因涉嫌非法吸收公众存款被立案侦查。

21世纪经济报道曾拆解互联网贷款信贷聚合模式。

在互联网贷款产业链上，当前流行的玩法是“信贷聚合模式”，即助贷或联合贷款，由蚂蚁金服、平安普惠、微众银行、度小满金融、新网银行等机构牵头或撮合，引入大数据风控、担保增信、银行等资金方。

“央行只要求单独上报蚂蚁借呗和花呗的合作数据，一方面它是目前市场上规模最大的玩家，另外可能因为其他的比如说微众银行、新网银行等都还是银行牌照，而蚂蚁的借呗、花呗则完全不是同一个性质，监管部门可能更为紧张。”一位金融 科技 公司人士表示。

根据银保监会的互联网贷款新规，互联网贷款资金不得用于房产投资。具体要求是，贷款资金用途应当明确、合法，不得用于房产、股票、债券、期货、金融衍生品和资产管理产品投资，不得用于固定资产和股本权益性投资等。

此外，新规对互联网贷款统计提出要求，监管机构对商业银行互联网贷款情况实施监督检查，建立数据统计与监测机制，并可根据商业银行的经营管理情况、风险水平等因素提出审慎性监管要求，严守风险底线。

国内的消费金融市场迅速发展了多年，在线联合消费贷业务也已经成为一个不容忽视的庞大的市场。多位银行业人士认为，在商业银行互联网贷款业务新规出台后，针对商业银行联合贷款业务的监管细则也即将到来。

人民银行此次调查，很可能将开启针对联合贷款乱象中超杠杆放贷、银行机构风险外包等问题的整肃。这将对开展联合贷业务的蚂蚁集团、微众银行、平安普惠、京东数科等机构以及广大中小银行都会产生影响。

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什么是联合贷款

联合贷款是由两家或数家银行一起对某一项目或企业提供贷款。联合贷款的金额一般小于银团贷款，组织形式比银团贷款简单，没有主牵头行和牵头行之分。一般只有一家银行担任代理行，负责同其他银行的联系，并对贷款进行管理。联合贷款也不采用公开发函邀请其他银行参加银团，而只是几家银行事先经过商讨，分别承担贷款金额，即能组成联合贷款。由于参加的银行少，联合贷款的管理费等费用小于银团贷款，使借款人减少了借款成本。

扩展资料：

1、联合贷款是国际复兴开发银行主要向发展中国家提供，动员其他资金捆绑式贷款，世界银行起到信用支持的作用。

2、联合贷款按人民银行规定的贷款利率和办法计收利息。联合贷款所发生的费用支出如，管理费、代理费、安排费等由合作行承担。

3、联合贷款期限根据借款人与承办行之间签订的借款合同的宽限期，可有短期、可有长期，但最长不能超过与承办行之间签订的借款合同的期限。

4、银团贷款，几家银行向一家企业提供贷款，由一个牵头行负责同企业谈判，几家银行使用一份贷款合同，金额可以不同，但是利率等其他要素相同。

第一章 总则

第一条【 制订目的和依据】为规范商业银行互联网贷款业务经营行为，促进互联网贷款业务规范健康发展，依据《中华人民共和国银行业监督管理法》、《中华人民共和国商业银行法》等法律法规，制定本办法。

第二条【适用范围】中华人民共和国境内依法设立的商业银行经营互联网贷款业务，应遵守本办法。

第三条【定义】本办法所称互联网贷款，是指商业银行运用互联网和移动通信等信息通信技术，基于风险数据和风险模型进行交叉验证和风险管理，线上自动受理贷款申请及开展风险评估，并完成授信审批、合同签订、放款支付、贷后管理等核心业务环节操作，为符合条件的借款人提供的用于借款人消费、日常生产经营周转等的个人贷款和流动资金贷款。

本办法所称的风险模型是指应用于互联网贷款业务全流程的各类模型，包括但不限于身份认证模型、反欺诈模型、风险评价模型、授信审批模型、风险定价模型、风险预警模型、贷款催收模型等。

本办法所称的联合贷款是指商业银行与具有贷款资质的机构按约定比例出资共同发放的贷款。

联合贷中的担保模式分为

助贷模式。就是说在进行联合贷款的时候，担保人出一部分钱作为贷款，减轻贷款人利息的负担。联合贷指互联网消费金融平台与合作金融机构基于共同的贷款条件和统一的借款合同，按约定比例出资，联合向符合的人借贷的模式。

2021年金融科技九大“猜想”

2020年，金融 科技 蓬勃发展同时，也遭遇跌宕起伏。

一方面大量智能新技术在金融领域的应用日益广泛，令金融+ 科技 的融合日益紧密，创造出一系列全新的场景与业态；另一方面监管部门对金融 科技 业态的监管日益趋严，令金融 科技 面临日益严峻的合规运营挑战。

去年底，金融监管部门对未来金融 科技 业态的监管，给出明确的“红线”：一是坚决打破垄断，纠正、查处不正当竞争行为，维护公平竞争市场秩序；二是坚持所有金融活动必须依法依规纳入监管，坚持金融业务必须持牌经营，坚持对各类违法违规行为“零容忍”；三是坚持“两个毫不动摇”，依法保护产权，弘扬企业家精神，激发市场主体活力和 社会 创造力，增强我国金融 科技 企业在全球的核心竞争力。

在多位受访金融 科技 资深人士看来，2021年，相关部门将围绕上述监管原则，落实一系列监管措施。

1、对金融 科技 业态很可能采取功能监管，所谓功能监管（functional regulation），即根据金融活动性质进行监管，对相同功能、相同法律关系的金融产品按照同一规则接受一致监管。以互联网联合贷款业务为例，只要是从事相关互联网联合贷款的机构，无论是提供资金方，还是风控模型提供方，或是获客渠道方、技术支持方，都得纳入统一的监管框架里，且对整个互联网联合贷款业务各个操作环节需做到穿透式监管，从而杜绝其中的监管套利与规避监管行为。

2、强化金融 科技 业态的行为监管，当前，不少互联网金融 科技 平台存在产品销售误导、广告宣传夸大其词等行为，比如在贷款利率方面通过文字 游戏 隐藏“高利率”真相，在产品宣传方面刻意隐瞒其他的收费项目，对此相关部门将对各类互联网金融产品的推介与宣传采取从严监管，切实遏制产品虚假宣传行为，维护消费者的金融权益。

3、落实对金融 科技 平台的审慎监管。对于银行，目前全球金融监管部门通过对银行设立资本金、流动性、坏账报备等监管要求，有效防范银行经营风险爆发所衍生的储户利益受损。但对金融 科技 平台，这些监管要求依然空白，导致金融 科技 平台的审慎监管体系缺乏。

目前，很多互联网平台拓展互联网存款、互联网贷款、互联网理财、互联网资产管理、互联网券商等业务，实则起到存款、投资、贷款等银行职能，因此基于审慎监管的考量，相关部门也有必要对涉及存款、投资、贷款的金融 科技 平台落实资本金、坏账拨备等监管指标，有效杜绝其经营风险所衍生的投资者利益受损。

4、全面落实消费者权益保护。随着一些金融 科技 平台依托资本扩张与市场地位实现“垄断经营”，不少消费者的金融权益的确受到侵犯，包括他们在获取互联网金融服务时，不得不授权提供大量个人隐私信息；他们在获取互联网消费贷款产品时，因金融 科技 平台的某些算法技术，只能选择金融 科技 平台优先安排的产品，导致自身产品选择权被削弱；在获取互联网金融产品的便捷服务同时，很多产品风险条款刻意被放在不起眼的地方，导致消费者存在产品信息不对称等问题，因此多位金融 科技 平台资深人士指出，2021年相关部门将对金融 科技 平台侵犯消费者权益的违规行为采取从严监管，因此2021年可能会触发众多互联网金融平台的全面整改。

随着全球疫情形势依旧严峻，非接触生活与非接触金融服务业态将在越来越多国家兴起，无形间赋予中国金融 科技 产业巨大的“全球化”空间。

然而，由于疫情原因，相关技术人员无法前往境外，目前双方主要通过远程视频等方式，围绕技术输出与共建智能系统开展积极沟通。

他们指出，一旦2021年疫情形势好转且相关条件具备，他们会迅速派遣相关技术人员前往海外，帮助海外众多跨境电商平台落实各类智能金融 科技 运营系统（比如跨境高效资金结算与配套金融服务）。因此，2021年很可能成为中国金融 科技 “全球化”再启的新元年。

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2020年12月31日，“福田有礼数字人民币红包”新年促消费活动正式开启，这是继2020年10月“礼享罗湖数字人民币红包”之后，深圳开展的第二次大规模人民币红包测试活动。两天前，数字人民币北京冬奥试点应用在北京地铁大兴机场线启动，标志着北京围绕冬奥会场景推进数字人民币试点取得阶段性进展。

12月初，香港金融管理局总裁余伟文表示，目前香港金管局正与中国人民银行数字货币研究所研究使用数字人民币进行跨境支付的技术测试，并做相应的技术准备。

此前，中国人民银行数字货币研究所与上海市长宁区人民政府签署战略合作协议。双方将成立上海金融 科技 公司，逐步实现贸易金融区块链平台和技术研发中心落地。

随着央行法定数字人民币（DECP）的应用场景试点“多地开花”且收效良好，2021年央行很可能会在某些城市率先启动DECP使用。

他认为，若相关部门在未来一段时间借助新的应用场景试点，确信相关运营系统足够稳定且支付安全性得到有效保障，不排除会在2021年小范围正式将DECP投入使用，2021年将成为央行法定数字人民币真正面世的“元年”。

随着越来越多银行积极推进开放银行战略，以及金融 科技 平台积极整合各类场景扩大业务范畴，金融与场景在密切合作过程，如何有效保护客户个人数据信息安全，俨然成为金融 科技 面临的新挑战。

尤其是相关部门正积极落实消费者权益保护，将用户信息违规获取、滥用、违规买卖作为重要监管工作，同样给金融+场景、金融+生态的数据合规共享提出更高的要求。

一位金融 科技 平台风控总监举例说，比如在互联网消费贷款合作领域，场景方与金融机构各自提供一位客户（隐去个人实名身份等隐私信息）的行为特征，比如他喜欢晚上10-11点网络购物，平时喜欢在下午2-3点外卖点一杯星巴克咖啡等，在隐私保护的共享智能技术驱动下，金融机构（或场景方）通过自身多维度数据融合 科技 ，发现自己有个客户A似乎“符合”上述行为特征，因此再借助更多维度的大数据分析进行比对，确定对方提供的客户行为特征是否与客户A高度吻合，最终精准了解到“客户身份”。

“如此做法的好处，一是确保金融机构与场景方在场景+金融合作方面实现了信息共享的合规操作（不存在泄露个人隐私数据），二是金融机构（或场景方）借助自身的多维度数据智能分析技术，自力更生精准判断客户身份（不存在个人隐私数据信息泄露与违规买卖），就能有效地给予互联网贷款精准风险定价，避免贷款利率定价偏高等侵犯消费者权益行为发生。”他指出。随着2021年相关部门将采取从严措施保障个人隐私数据信息安全，基于隐私保护的共享智能技术势必在开放银行、场景金融等领域获得广阔发展空间，甚至成为场景+金融，金融+生态闭环的标配技术。

尽管区块链技术篷勃发展，但其形成的不同区块链形态导致技术标准不尽统一，导致不同区块链在数据格式、接口开放等方面存在巨大差异，令部署不同区块链技术的金融机构在区块链数据信息交互方面变得相当困难，很大程度影响到基于区块链的票据融资、供应链金融、贸易融资业务审批效率与资金投放速度，无法快速响应实体经济的金融服务需求。

跨链技术的日益成熟，很可能在2021年彻底改变这种局面。所谓跨链技术，就是不同区块链技术形态上的企业数据、接口形式实现“互通互联”，令金融机构即便使用不同区块链技术形态，也能实现企业信息与业务数据的高度互联互通，从而大幅提升产业链上下游各个企业的票据融资、供应链金融、贸易融资审批效率与资金投放速度。

在金融服务实体经济的驱动下，越来越多金融 科技 平台注意到，金融 科技 不仅仅有助于激发人们的消费潜力以促进实体经济快速复苏，也能赋予传统零售企业与制造企业更强大的业务拓展活力。这令金融 科技 在产业互联网、产业数字化大浪潮下扮演着日益重要的角色。

毕竟，它一面打通更多消费场景与消费业态，让消费金融成功嵌入更丰富的消费场景，服务越来越多实体企业快速发展，一面大幅提升消费企业、制造企业的获客引流与运营服务能力同时，赋能企业数字化运营，进而为实体企业拓宽融资渠道。

可以预见的是，经历2020年的业务铺垫与技术储备，2021年金融 科技 与产业互联网的融合，将进入全面爆发阶段。

去年9月底，蚂蚁集团邀请全球顶尖专家学者共同头脑，所形成《2021十大金融 科技 趋势 顶级专家前沿趋势预测》研究报告（下称《报告》）显示，20201年多项全新智能技术的兴起，将对金融业态构成巨大影响。

首先是时序图计算。在金融 科技 领域，正出现越来越多的高 科技 欺诈行为，令金融机构的反欺诈风控面临日益严峻的挑战，这无形间催生时序图计算 科技 的全面应用。所谓时序图计算的数据构建，将从单一金融行为数据，走向跨行业多维度异构数据；从单一时间切片的图数据，走向基于时序的图数据。

因此在金融风控决策方面， 时序图计算能帮助金融机构实现秒级的群组关联决策能力，解决信息不对称问题同时，将非结构化的数据结构化，用以理解分析当前信贷风控决策机制可能存在的巨大漏洞（被欺诈方捕捉利用骗贷），并进行风险预警等。

其次是知识图谱与多模态学习技术。在传统金融机构，诸多业务处理依然存在流程复杂，需要大量人力审核投入且人工成本高等问题。知识图谱、多模态机器学习、共享智能等关键核心技术的引入，将有效解决上述痛点，以智能保险服务为例，基于知识图谱与多模态学习的智能核保、智能理赔等 科技 应用，将进一步提升保险业自动化程度，降低人力审核投入，提升用户体验。

第三是自动因子发现的机器学习。不同于以往人工设定的因子参数，基于智能 科技 深度学习模型所形成的自动因子，可以同时 探索 用户的金融行为和外部生活类关联数据，也能比基于人工经验的用户行为特征分析模块提供更多有价值的决策信息。《报告》认为，未来5年，基于自动因子发现的机器学习技术将在各类金融决策场景全面普及。

2021年初，比特币依然延续强劲上涨态势，截至1月4日早盘，比特币一度涨破33000美元/枚，这令不少受访区块链技术研发机构人士认为，随着比特币在华尔街主流机构的接受程度持续提升，2021年比特币很可能在剧烈波动中迭创新高，甚至突破5万美元/枚。

不过，越来越多华尔街投资机构对不断创新高的比特币给出风险警示。

王金龙分析说，尽管很多人纷纷看涨2021年比特币在震荡中迭创新高，但就政策监管而言，加密数字货币投资依然面临较大的合规风险。目前加密数字货币在美国不算是主流货币或投资产品，且没有相对完善的监管机制。但可以预见的是，各国会陆续对加密数字货币投资交易采取较严监管措施，包括对其反xq 的监管，以及潜在的逃税监管等，这导致很多投资机构仍然难以认为比特币属于合法投资。此外，比特币的市场波动风险必须被高度重视，其实比特币的价格波动性极大，它一年可以跌约80%，一年又可以涨至少2-3倍，且很多比特币交易允许高杠杆投资，因此其价格大幅波动很容易导致爆仓风险出现，其实是一种高风险投资行为。

华尔街大空头、投研机构Rosenberg Research创始人罗森伯格(David Rosenberg)也表示，当前比特币是巨型泡沫。

“比特币在如此短时间内的急速上涨走势，对任何证券投资品种而言都是极不正常的。”他强调说，这意味着比特币已成为当前资本市场的最大泡沫。

对众多金融机构而言，2021年将是他们数字化转型能否成功的关键一年。

一方面，2020年疫情冲击所带来的远程视频尽调、远程在线签单、远程会议沟通等 科技 兴起，让金融机构的数字化转型进程大幅提升并呈现日益显著的降本增效成果，可以预见的是，越来越多券商、信托、财富管理机构还将在2021年投入大量资金资源加码数字化转型，并将数字化转型作为企业未来发展的一大核心竞争力；

另一方面， 科技 +金融的全面融合发展，也令越来越多金融机构高层意识到，再不拥抱 科技 提升客户服务体验与产品风控运营能力，自己很容易在智能时代被淘汰。

不过，无论是财富管理机构，还是正在加码数字化运营的券商、信托等金融机构，都面临数字化转型的三大挑战，在渠道端，需实现数字化流程管理同时叠加线下专业投顾服务，满足高净值客户深度资产配置服务需求；在产品端，务必做到产品筛选能力、投研能力、产品存续管理的数字化；在客户服务端，需充分用好大数据技术对客户需求进行分层，提前触达与理解不同类型客户需求，以差异化产品服务实现财富、资管、投资的深度协同。

因此，2021年金融机构的数字化转型路径将呈现百花齐放格局。比如部分财富管理机构与大型IT服务商合作，以混合云技术搭建数字化运营中台，从而将传统线下业务流程悉数搬到线上，通过业务数据化与流程数字化，大幅提升业务操作效率与产品定制化能力。

也有第三方财富管理机构联手数据服务商，对底层资产实现数字化智能管理，即借助AI算法建立包括资产体检 、交易诊断、风控防范、资产估值监测的数据大脑平台，实现投前项目评审标准化，投中穿透式监测、投后立体化管理，从而增强底层资产投资管理的透明度，在博取更多投资者信任同时优化自身大数据风控能力。

此外，多家券商信托公司都在积极引入人工智能、区块链、云计算和大数据等最新技术，从而搭建全新的智能风控系统，进而整合内外部数据，借助专家经验和AI模型，打通投前、中、后、资金、产品、售后各个环节，实现全品种线上覆盖，全流程封闭管理，全风险智能管控，全场景办公支持的智能化资产管理和风险管理等多项功能，助力风险管理水准全面大幅提升。

“到底是哪种数字化转型路径最终能令金融机构完成蜕变，进而适应智能时代的业务发展趋势，我们仍在密切观察。可以预见的是，部分金融机构会因数字化转型路径选择出错、或数字化转型落实不力而被淘汰，部分金融机构则借助数字化转型与全面推进智能服务后来居上，成为新的行业翘楚。”多位金融机构高层认为。

责编：李剑华

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