综合信用分不足能申请的贷款？

贷款综合评分不足怎么办

可通过修复征信、提供真实的个人信息、办理分期等办法解决。

很多的小贷和网贷为了控制风险，都会有自己的一套审核标准，对个人的工作、收入、资产、征信、负债等等有标准的等级之分，如果系统评定申请人的各项标准都不符合的话，就会被系统拒绝，显示为综合评分不足。怎么解决申请贷款综合评分不足现：

1）修复征信：提示综合评分不足往往是信用方面的问题，如果你的征信半年有逾期或发生过长期逾期，这类申请人基本上在办理银行贷款的时候都会以综合评分不足拒绝。 如果征信逾期不是自己主观造成的，可以尝试联系发生过逾期的银行或金融机构，说明自己所遇到的问题申请征信更改或消除，如果申请通过会在7-15天内更新个人征信。

2）征信太花：没有逾期或不良信息，并不代表征信就好，如果你申请网络借贷，信用卡次数太多，有可能把个人征信以及大数据搞乱了，唯一方法就是保持现在名下所有信用卡以及借贷产品按时还款不逾期，不要再申请新的网贷或信用卡，逐渐还清网贷或者注销睡眠信用卡，这样才有机会修复。

3）虚假资料：如果多次提交虚假资料在银行或金融机构申请借贷，会被大数据风控直接拉入大数据黑名单中，进了大数据黑名单，是无有效的解决办法，只能用时间让其慢慢的自行修复（多数是2-3年后就会正常）。 4）额度不足：银行内部的放贷额度有限，有时候没有充足的额度了，不管你怎么申请都无法下款，所以申请贷款之前最好咨询一下工作人员，如果额度紧张就不要再申请了。

5）低收入高负债：可通过办理分期还款来降低负债水平，或增加配偶(父母)作为共同还款人，以减轻还款压力。

总结：由于每个贷款产品的要求不同，所以对客户的的资质评定也不同，如果有申请贷款综合评分不足的情况出现，建议先检查的资料，力保完整真实。

贷款被拒，为什么总说“综合信用评分不足”！

贷款 被拒时通常显示的原因为“综合信用评分不足”，那到底是什么？

综合信用评分包含哪些方面？

征信 黑/征信花

征信黑： 个人征信 在近期（主要是近半年内）有出现多次逾期、拖欠等不良信用记录；征信花：征信“硬查询”过多，且极少放款，借款方会认作用户无还款能力。

资料填写不完整

申请表的必填项不填；身份证不满足“本人二代身份证”条件；工作无法/通讯录/紧急联系人等有作假嫌疑；银行流水没有时效性、真实性。

手机触碰“雷点”

手机非本人实名认证或认证时间不足6个月；申请人填写的电话号码与代办公司匹配；手机归属地异常，如：人在北京工作，但本人手机号码、同事手机号码归属地显示某一偏远山区。

进入 网贷 “黑名单”

申请网贷过于频繁，贷款方会认为申请者极度缺钱且还款能力差（频繁定义：1个月10家）

网贷多次逾期、 欠钱 不还形成呆账

由于以上原因形成的第三方信用评分降低：芝麻分、考拉分

针对以上问题，如何解决？

一、征信方面

确保自己的征信记录的良好，至少近半年内都按时完成信用卡还款或其他贷款。另外，查征信的贷款需要谨慎申请。

二、资料方面

按照申请表格提示，必填项必填，选填项如果有也要填，确保本人资料完整真实。

三、手机方面

手机确保是本人且使用超过6个月，建议有条件再多养一个干净的手机号。

四、网黑方面

网贷申请频率保持在1个月

综合信用评分不足是什么原因？

比较常见的会导致综合评分不足的原因有：

1.收入太少，收入不符合银行最低准入或者收入覆盖不了征信上负债的月还款，

2.贷款人年龄小或者太大，很多银行贷款产品22岁～55岁都能准入，但是27岁以内或者面临退休的年龄其实都是会大大加大评分拒绝的概率

3.工作不稳定，经常换工作，或者工作时间太短，甚至工作是销售，银行都会觉得你难以承受过高的贷款，收入工作不稳定，你的评分也会下降

4.征信贷款审批、信用卡审批等查询多，也会导致整个征信的评分下降，导致综合评分降低

5.征信上小贷比例过多，额度超过三万，很多贷款产品对小贷笔数与金额是有限制的，所以，大家尽量少去申请网贷

6.征信白户，征信逾期都会降低征信评分，影响综合评分。（征信白户，指没有信用记录的人，没有申请过贷款也完全没有信用卡的人）相对白户，银行更喜欢有过贷款，但是没有逾期记录的。

7.居住地常换，或者征信上没有本地居住记录。一般来说，征信上会有你的居住地址，假如你居住地址从来没在当地有过，那对综合评分也会有影响的。

8.实名制手机号使用时间过短，一般来说，银行信用贷款比较喜欢手机号码使用时长一年以上的号码去申请，评分会高。

9.学历与背景，学历太低也会降低评分，银行一般比较喜欢本科及以上学历，同时，对于背景的话，有些特定背景区域的人，很多银行是不做的

信用贷款说信用评分不足是什么意思？

信用贷款说信用评分不足就是对你申请贷款授信评级不达标。通俗讲，没有达到办理信用贷款的条件规定。

1、信用评分，是指通过使用科学严谨的分析方法，综合考察影响个人及其家庭的内在和外在的主客观环境，并对其履行各种经济承诺的能力进行全面的判断和评估。

2、针对不同的应用，信用评分分为风险评分、收入评分、响应度评分、客户流失（忠诚度）评分、催收评分、信用卡发卡审核评分、房屋按揭贷款发放审核评分、信用额度核定评分等。

3、目前征信系统数据库中有银行信用记录的客户仅占总体人群的25%，由于银行信用信息是影响个人信用状况最重要的变量，对于没有银行信用记录的客户，模型选取了其他与银行信用相关的变量予以替代。今后随着数据的逐渐完善，我们会将更多的变量加入模型，不断提高模型的准确性、精确度和普适性。

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